2020-03-02

哈希是将任意长的输入编程加密的固定长度输出的过程。哈希并不等同于加密方法,因为无法解密哈希值来获取原始数据。事实上哈希是一种单项加密函数。

有了哈希函数,就可以将互联网上的数据以固定长度字符串的形式来保存。其中一种方法就是SHA-256(安全哈希算法-256位),SHA-256是SHA-1的后继者,SHA-1的输出是160位的。

哈希是如何应用在区块链中的?

在区块链中,每个区块中都有前一个区块的哈希值,前一个区块叫做当前区块的父区块。由于每个区块都有前一个区块的哈希值,当修改当前区块的任意数据都会导致区块的哈希值发生变化,这会对前一个区块产生影响,因为其中含有前一个区块的地址。

比如,当前有两个区块,一个是当前区块,一个是父区块。当前区块中有父区块的地址,如果需要修改当前区块的数据,就需要对父区块链进行修改。如果只有两个区块就比较好修改数据,但事实上区块链上有很多的区块。

截至2020年1月24日12:32,一共有614272个区块,第614272个区块的哈希值为00000000000000000007a6be31011560f1e3abe8f125e356a31db6051753334e。如果想要修改第614272个区块的数据,那么614271区块的哈希地址就会发生改变,但是修改所有614271个区块的哈希值是不可能的,因此区块链中数据的不可篡改和可信赖的。区块链的第一个区块叫做Genesis(创始)区块。

哈希是区块链技术和不可篡改和潜力的核心基础和最重要的方面。哈希维护了记录和查看数据的真实性,区块链的完整性也是这样的。

这也是区块链技术最重要的技术特征的一部分,只有理解了哈希才能了解区块链不可篡改性的潜力和价值。

Merkle Tree(马尔科夫树)是什么?

当有大量数据需要验证时,就需要消耗大量的内存来存储和确保安全,这个过程很难。但是有了马尔科夫树(Merkle tree),就可以轻易解决这些问题。

马尔科夫树是区块链技术的基础,在该结构中,可以很容易地在大量数据中找出哪些数据发生了变化,整个数据验证的过程非常高效。比特币和以太坊中都使用了马尔科夫树。

从上图可以看出,所有的交易都在底部,最顶部的哈希值叫做Root hash或Merkle root(马尔科夫根)。

如上图所示,有4个交易A、B、C、D。A和B哈希后会形成一个哈希值,C和D会形成另一个哈希值,AB的哈希结果和CD哈希结果会组合来形成一个新的哈希值——Root hash或Merkle RootABCD。

Root hash有所有交易的信息。马尔科夫树会重复计算节点对的哈希值,直到只剩下一个哈希值,就是Root hash。

Merkle tree是一个二叉树,所以需要偶数个叶子节点,如果交易数是奇数,那么最后一个哈希值会复制一次来创建偶数个叶子节点。

如上图所示,可以看出奇数值的交易数中有复制的交易进行了哈希,表明Merkle tree会计算奇数的叶子树。


所有交易数据会总结成一个Root hash,保存在区块头(block header)中。数据中有任何改变,整个哈希值就会变化,如果哈希值变化了,Merkle root就会发生变化。Merkle tree可以帮助维护数据的完整性。

Merkle tree的另一个好处是如果想要了解特定交易的状态,无需下载整个区块链,只需要请求竖直证明(vertical proof)和树的特定分支,验证一个特定的交易分支。

如何用哈希来确保数据安全?

哈希还增加了数据的安全性。因为没有加密数据,所以无需也无法解密数据。因为哈希函数是单向加密函数,加密哈希函数需要满足一些关键特征才能保证是有用的,包括:

每个哈希值都是不同的

相同的消息会生成相同的哈希值

无法根据哈希值确定输入值

输入值的微小变化也会导致整个哈希值的变化

哈希可以帮助确定数据是否被修改过。比如,之前下载了一些重要信息,为确定数据是否被修改过,可以对数据进行哈希计算,并比较数据的哈希值和接收到的数据的哈希值。

如果哈希值相同,就表明数据没有被修改过,如果哈希值不匹配,就表明数据在发送后接收前被修改了。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,992评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,212评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,535评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,197评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,310评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,383评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,409评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,191评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,621评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,910评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,084评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,763评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,403评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,083评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,318评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,946评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,967评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容

  • 子弹OTC:区块链的未来发展 区块链技术简要介绍 您可能已经注意到,区块链技术是当前新闻头条关注的焦点。这项技术被...
    Ligo9阅读 109评论 0 0
  • 【中文版】以太坊白皮书 翻译:少平、 Seven当中本聪在 2009 年 1 月启动比特币区块链时,他同时向世界引...
    __Seven__阅读 4,169评论 0 10
  • 以太坊白皮书地址:https://github.com/ethereum/wiki/wiki/White-Pape...
    rectinajh阅读 17,814评论 0 46
  • Mysql分库分表方案 为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,...
    博客用户阅读 155评论 0 0
  • 欢迎大家来看我的文章,这里都是一些关于js的知识,我会将我每天学习的内容进行总结,供大家参考,知识是累积出来的大家...
    小晨的世界阅读 478评论 0 7