一、日志概念

日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法。 软件开发人员可以向他们的代码中
调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情。 一个事件可以用一个可包含可选变量数据
的消息来描述。 此外，事件也有重要性的概念，这个重要性也可以被称为严重性级别(level)。

Python自身也提供了一个用于记录日志的标准库模块--logging。 logging模块定义的函数和
类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统，由标准库模块提供日志记录API，
关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能。 所以，你的应用日志可以将你自
己的日志信息与来自第三方模块的信息整合起来。

总之，日志的作用就是：

• 调试软件程序
• 了解软件程序运行情况，确定软件运行是否运行正常
• 软件程序故障分析与定位

二、logging模块

1、logging日志级别

内建等级中，级别最低的是DEBUG，级别最高的是CRITICAL。例如setLevel(logging.INFO)，此时函数参数为INFO，那么该logger将只会处理INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL级别的日志，而DEBUG级别的消息将会被忽略/丢弃。

2、logging日志系统的四大组件

在实际操作中，一般是先创建日志记录器（logging.getLogger），然后再设置日志级别（logger.setLevel），接着再创建日志文件，也就是日志保存的地方（logging.FileHandler），然后再设置日志格式（logging.Formatter），最后再将日志处理程序记录到记录器（addHandler）

日志器（loggers）是入口，真正工作的是处理器（handler），处理器（handler）还可以通过过滤器（filter）和格式器（formatter）对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。

Logger类：配置方法和消息发送方法

• 配置方法

• 消息发送方法

Handler类：常用配置方法

需要说明的是，应用程序代码不应该直接实例化和使用Handler实例。因为Handler是一个基类，它只定义了素有handlers都应该有的接口，同时提供了一些子类可以直接使用或覆盖的默认行为。下面是一些常用的Handler

Filter类：可以被Handler和Logger用来做比level更细粒度的、更复杂的过滤功能。

Filter是一个过滤器基类，它只允许某个logger层级下的日志事件通过过滤。

Formater类：用于配置日志信息的最终顺序、结构和内容

Formater对象与logging.Handler基类不同的是，应用代码可以直接实例化Formatter类。另外，如果你的应用程序需要一些特殊的处理行为，也可以实现一个Formatter的子类来完成。

3、示例

import logging

#创建日志级别
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

#创建日志文件
handler_info = logging.FileHandler('info_log.txt')
handler_info.setLevel(logging.INFO)

handler_warn = logging.FileHandler('warning_log.txt')
handler_warn.setLevel(logging.WARNING)

#定义日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler_info.setFormatter(formatter)
handler_warn.setFormatter(formatter)

#添加到日志记录器中
logger.addHandler(handler_info)
logger.addHandler(handler_warn)

logger.info('information')
logger.warning('warning')

打开'warning_log.txt'文件，输出：

2019-08-23 18:05:25,162 - __main__ - WARNING - warning

打开‘info_log.txt'文件，输出：

2019-08-23 18:05:25,161 - __main__ - INFO - information
2019-08-23 18:05:25,162 - __main__ - WARNING - warning