应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。
那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员（DBA）的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。
程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。
- 技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”
“=”增加了索引的使用几率。
- **技巧2 **明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”
“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。
- 技巧3 为列选择合适的数据类型
能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。
- 技巧4 将大的DELETE，UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询
能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得逼格很高？然而，为了达到更好的性能以及更好的数据控制，你可以将他们变成多个小查询。
- 技巧5 使用UNION ALL 代替 UNION，如果结果集允许重复的话
因为 UNION ALL 不去重，效率高于 UNION。
- 技巧6 为获得相同结果集的多次执行，请保持SQL语句前后一致
这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。
比如根据地域和产品id查询产品价格，第一次使用了：
那么第二次同样的查询，请保持以上语句的一致性，比如不要将where语句里面的id和region位置调换顺序。
- 技巧7 尽量避免使用 “SELECT *”
如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，它将以磁盘扫描方式取出单条数据的末尾，而字段方式则会直接取到数据项。
SELECT * 和 SELECT 所有列，两者差别几乎可忽略。所以查询所有字段（或者大多数字段）的时候，大可select *来操作。如果某些不需要的字段数据量特别大，还是写清楚字段比较好，因为这样可以减少网络传输。
（1）SELECT *，需要数据库先 Query Table Metadata For Columns，一定程度上为数据库增加了负担。
但是实际上，两者效率差别不大。
（2）考虑到今后的扩展性。
因为程序里面你需要使用到的列毕竟是确定的， SELECT * 只是减少了一句 SQL String 的长度，并不能减少其他地方的代码。
- 技巧8 WHERE 子句里面的列尽量被索引
只是“尽量”哦，并不是说所有的列。因地制宜，根据实际情况进行调整，因为有时索引太多也会降低性能。
- 技巧9 JOIN 子句里面的列尽量被索引
同样只是“尽量”哦，并不是说所有的列。
- 技巧10 ORDER BY 的列尽量被索引
ORDER BY的列如果被索引，性能也会更好。
- 技巧11 使用 LIMIT 实现分页逻辑
不仅提高了性能，同时减少了不必要的数据库和应用间的网络传输。
- 技巧12 使用 EXPLAIN 关键字去查看执行计划
EXPLAIN 可以检查索引使用情况以及扫描的行。
希望以上对大家有所帮助!
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