Matlab的英文全名即Matrix Laboratory（矩阵实验室）
rand/randn/randi
rand生成均匀分布的伪随机数，分布在（0~1）之间，rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
【single 单精度浮点数 4个字节 double 双精度浮点数 8个字节，占内存长度不同single类型取值范围为1.5×10 -45 到zhi3.4×10 38 ，有7位小数，最大精度是小数点dao后约六位。 double类型取值范围为5×10 -324 到1.7×10 308 ，有15到16位小数，精度是小数点后14位。 】
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(随机种子)生成伪随机数
randn是均值为0方差为1的标准正态分布；（同rand）
rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵。
rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。
randi 生成均匀分布的伪随机整数
randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵
x=randperm(3)%对1~3的整数取一随机组合（3个数）
x(n)取数组中第n个数 x([m n])取数组中第m,n列 x(m:n)取数组中第m到第n列 x（start:length:end）
A(i,j)矩阵A中第i行第j列l A(i:j,m:n)表示由矩阵A 的第 i 到第j 行和第m到第n列交叉线上的元素组成的子矩阵
l 可利用冒号提取矩阵的整行或整列，提取行列中间以逗号分隔
删除指定的行或列
必存在一个“:”号，即无法同时删除行列
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1、Integer：integer，整数 / 整型数，是编程语言的基本数据类型之一，用以指示变量的数据类型，有时也用于常量（变量、表达式）的强制数据类型转换。整型数据的长度及其取值范围并不固定，受编译环境影响。
2、Single：Single（单精度浮点型），以其强大的操作能力、优雅的语法风格、创新的语言特性和便捷的面向组件编程的支持成为.NET开发的首选语言。
1、Integer：integer存储为 16位（2 个字节）的数值形式。
2、Single：single存储为 IEEE 32 位（4 个字节）浮点数值的形式。
——————————————————————————————————————————Matlab中变量多为矩阵
矩阵和数组
1)数组使用方括号声明，数组元素使用空格或者逗号分隔开。这样的数组又叫做行矢量。
2)要创建矩阵，使用分号分隔的多行数据。
3)如果要转置矩阵，使用单引号。
4)创建初始值为0、1、均匀随机、正态分布随机的矩阵，它们的参数分别是行和列的个数。
eye(m,n)生成一个主对角线全为 1 的 m 行 n 列矩阵,m=n 时可简写为 eye(n)，即 n 维单位矩阵
5)m,n均为三阶矩阵。两个某一维度相同的矩阵可以串联，逗号分隔为水平串联，分号分隔为垂直串联。下面[m,n]结果是3X6的矩阵，而[m;n]是6X3的矩阵。
6）矩阵与一个数运算，结果会应用到矩阵所有元素上。如果矩阵和矩阵运算，结果遵循矩阵计算法则。如果希望将两个矩阵对应元素进行计算，需要使用.运算符的语法。
索引运算
有时候可能需要对数组或矩阵中某些值进行计算，这时候可以利用索引运算进行。如果尝试访问矩阵中不存在的元素，会导致错误。不过如果是对不存在的元素赋值，Matlab会自动扩展矩阵，新创建的元素都为0.
如果需要访问多行或多列，使用冒号运算符。
冒号运算符还可以用于创建等距离矢量，语法是[起始:步长:结束]，其中步长可以省略，默认是1。
矩阵计算
矩阵求和，默认情况下对于矩阵执行sum函数会得到各列的和。（以行展示）
如果希望得到各行的和，需要在sum函数上指定第二个参数。（以列展示）
如果要获取对角线的和，可以使用diag函数先得到对角线矢量。
如果要得到反对角线，Matlab没有提供直接方法。不过我们可以利用fliplr函数先对矩阵进行左右翻转，然后再求对角线。
有一种特殊的矩阵叫做幻方，这种矩阵各行、各列、以及两条对角线的和都是相同的。Matlab内置了函数magic，可以生成指定维度的幻方。
m = magic(3)%三阶幻方
常用关于矩阵的数学函数
det(A) % 行列式
inv(A) % 求逆
eig(A) % 特征值
rank(A) % 求矩阵的秩
查看矩阵的大小：size
图像-矩阵
基本图像类型-图像就是矩阵，矩阵就是图像
我们常见的图象类型主要二值图像、灰度图像和RGB图像。
1、二值图像
二值图像是仅用0和1来表示一幅图像，0代表黑，1代表白。
A=ones(1280,760);imshow(A)
A=zeros(1280,760);imshow(A)
A=zeros(1000);
A(200:800,200:800)=1;
imshow(A)
2、灰度图像
灰度图像是用0到255之间的256个整数来表示一幅的图像，0代表黑，255代表白，将黑与白均匀的细分成256份，每一个值代表一种色。
A=255*ones(1280,760);imshow(A)
A=zeros(1280,760);imshow(A)
A=imread('rice.png');
imshow(A)
3、RGB图象
RGB图像是分别用红、绿、蓝三个亮度值为一组，代表每个像素的颜色，是一个有三个矩阵合在一起的块矩阵，块矩阵的每一页是一个灰度图。
f=imread('tu1.bmp');
subplot(2,3,2), imshow(f)
subplot(2,3,4), imshow(f(:,:,1))
subplot(2,3,5), imshow(f(:,:,2))
subplot(2,3,6),imshow(f(:,:,3))
--基本命令、
读取和显示图像：
I=imread(‘D:\Applications\MATLAB7\work\1.jpg’)
imshow(I)
clear; close all
I=imread('rice.png');
imshow(I)
RGB图像转换为灰度图像：
I=rgb2gray(RGB)
输入参数：RGB是分析的真彩色图像；
输出参数：I返回灰度图。
RGB图像的每一层就是一个灰度图像，可直接
用彩色图像的某一层来作为彩色图像对应的灰度图像.
RGB或灰度图像转换为二值图像：
BW=im2bw (I,level)
输入参数：RGB或I是彩色或灰度图像；
level是阈值，取值在[0，1]之间 。
输出参数：BW为返回的二值图像对应的矩阵。
将灰色图像转换为二值图像：
im2bw(I,level)
level=graythresh(I3); %图像灰度处理
bw=im2bw(I3,level); %图像二值化处理
figure,imshow(bw) %显示处理后的图片
whos
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MATLAB中运bai行who与whos的区别为：顺序排列du不同zhi、语法不同、用途不同。
一、顺序排列不同
1、who：who给出dao的列表只能按变量名的字母顺序排列。
2、whos：whos给出的列表可以按变量名的字母顺序排列，也可以按尺寸、所占字节数等顺序排列。
二、语法不同
1、who：who的语法为s = who (variable_list)。
2、whos：whos的语法为s = who(variable_list)和s = who(variable_list, qualifiers)。
三、用途不同
1、who：who用于列出当前工作空间中所有变量名。
2、whos：whos用于列出当前工作空间中所有变量，以及它们的名字、尺寸（比如一个矩阵或数组的行列维数）、所占字节数、属性等信息。
文本和字符
字符串用单引号包括，如果字符串内部也有单引号，则内部使用两个连续的单引号。
如果要查看变量类型的话，可以使用whos命令。
连接字符串使用方括号将要连接的字符串括在一起。
字符和数字之间也可以互相转换。
