还是继续复现NC图表，这幅图展示的是相关性分析结果，可以叫做气泡热图，我们之前说过热图也可以这么做（热图5：ggplot2画热图及个性化修饰）。相关性分析这里就不展示了，我们主要是复现这个图的做法，原文作者在supplement里提供了这个图的作图数据，直接使用。这个图的特点是一幅图里面即显示了正相关、也显示了负相关关系，以及P值，而且相关系数也用气泡大小表示出来。还有一个是P值的体现用的是离散型的数据。
image.png
（Reference：9p21 loss confers a cold tumor immune microenvironment and primary resistance to immune checkpoint therapy）
跟着我们公众号这么久了，我就不信你不会气泡图。这个图的重点在于上下调的展示，这就需要构建数据，也就是添加新的分组列，方法其实在火山图系列讲过（转录组不求人系列(十): NCS级别的火山图，总有一款适合你！），例如添加上下调基因标识，一定要记住，东西是相通的，接下来我们从添加组开始。
对了，我的复现结果如下，和原图是一样的，只是基因排列不同：
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加载ggplot2，读入相关分析结果数据。需要添加两列，第一列是分出正调控和负调控。第二列是将P值分等级。最后相关系数取绝对值，因为相关性强弱和正负没有关系，原图也是用正值表示相关性的。
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