(1) 计量模型与估计方法(Econometric model and estimation)
在此部分，需结合所研究的问题及已有数据，给出具体的计量模型，即回归方程。
通常有一个基准(baseline 或 benchmark)的计量模型，然后在此基础上对模型设定有所变化，比如增减或替换变量。
此部分需着重说明论文的估计策略(estimation strategy)，即究竟应使用什么计量方法来识别主要变量之间的因果关系。任何计量方法都有适用的前提，需要研究者仔细甄别与判断。
如果有两个计量方法，各有优缺点，则可二者都用，然后作为稳健性检验，比较二者的结果。
(2) 回归结果(Regression results)
介绍计量方法后，可汇报回归结果，通常以表格形式呈现，主要包括以下信息：被解释变量与解释变量的名称、回归系数估计值、标准误(或 t 统计量)，以星号表示统计显著性，以及相关的统计量(样本容量、2R 等)。
在正文中，需要对回归结果进行解读，包括回归系数的统计显著性与经济显著性，符号是否与理论预期相符等。
