列表

列表和c中的数组很像,但是list可以存储不同类型的数据

创建

name_list = ['鲁班','xiaoming',1024]
print(name_list)
print(type(name_list))

['鲁班', 'xiaoming', 1024]
<class 'list'>

访问

用索引进行访问

print(name_list[0])
for name in name_list:
    print(name)

鲁班
鲁班
xiaoming
1024

更新

添加
  • append:在列表末尾插入元素
str = 'lingyu'
name_list.append(str)
print(name_list)
list1 = []
for i in range(10):
    list1.append(i)
print(list1)

['鲁班', 'xiaoming', 1024, 'lingyu']
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

  • insert:在指定位置index前插入元素object
a = [0,1,2]
a.insert(1,'j')
print(a)

[0, 'j', 1, 2]

  • extend:可以将另外一个列表里的元素添加到列表中
a = [1,2]
b = [3,4]
a.append(b)
print(a)
a.extend(b)
print(a)

[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4], 3, 4]

修改
  • 用索引直接修改
name_list[1] = '小明'
print(name_list)

['鲁班', '小明', 1024]

删除
  • del:可以根据索引删除列表中某个元素,也可以直接删除列表,列表将会不存在
name_list = ['鲁班','xiaoming',1024]
print(name_list)
print(type(name_list))
del name_list[0]
print(name_list)
del name_list
print(name_list)

['鲁班', 'xiaoming', 1024]
<class 'list'>
['xiaoming', 1024]
name 'name_list' is not defined

  • pop:删除最后一个元素
name_list = ['鲁班','xiaoming',1024]
print(name_list)
print(type(name_list))
name_list.pop()
print(name_list)

['鲁班', 'xiaoming', 1024]
<class 'list'>
['鲁班', 'xiaoming']

  • remove:根据元素的值进行删除
name_list = ['鲁班','xiaoming',1024]
print(name_list)
print(type(name_list))
name_list.remove('xiaoming')
print(name_list) 

['鲁班', 'xiaoming', 1024]
<class 'list'>
['鲁班', 1024]

查找

  • in,not in
name_list = ['鲁班','xiaoming',1024]
print(name_list)
print(type(name_list))
findName = '小明'
if findName in name_list:
    print('小明在列表中')
else:
    print('不在')

['鲁班', 'xiaoming', 1024]
<class 'list'>
不在

排序

排序有sort和sorted两种方法,它们有一下两种区别:

  • .sort对原列表进行了修改排序,sorted创建了新列表
  • .sort属于列表的成员方法,sorted是对所有可迭代对象操作
from random import randint

num_list = []
for i in range(10):
    num_list.append((randint(1,20)))
print(num_list)
num_list.sort()
print(num_list)
num_list.sort(reverse=True)
print(num_list)

new_list = sorted(num_list)
print(num_list)
print(new_list)

[6, 16, 4, 15, 13, 19, 20, 16, 7, 5]
[4, 5, 6, 7, 13, 15, 16, 16, 19, 20]
[20, 19, 16, 16, 15, 13, 7, 6, 5, 4]
[20, 19, 16, 16, 15, 13, 7, 6, 5, 4]
[4, 5, 6, 7, 13, 15, 16, 16, 19, 20]

嵌套

列表的成员可以是列表,相当于多维数组,这里以二维列表举例

school_name = [['qinghua','beida'],['nankai','tianda'],['dongqin','yanda']]
print(school_name)
print(school_name[0][1])

[['qinghua', 'beida'], ['nankai', 'tianda'], ['dongqin', 'yanda']]
beida

列表推导式,用于轻量级的循环创建

from random import randint
l = [randint(-10,10) for _ in range(10)]
print(l)
res2 = [x for x in l if x>=0]
print('使用列表解析筛选',res2)

[10, -1, -8, -4, -2, 7, 2, -8, -3, 7]
使用列表解析筛选 [10, 7, 2, 7]

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,110评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,443评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,474评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,881评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,902评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,698评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,418评论 3 419
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,332评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,796评论 1 316
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,968评论 3 337
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,110评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,792评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,455评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,003评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,130评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,348评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,047评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容