机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。
具体内容(附代码)链接：https://www.kesci.com/org/boyuai/project/5e43f70f5f2816002ceb6357
代码讲解视频链接：伯禹学习平台
选择题
1.
数据预处理中分词(Tokenization)的工作是？
A.把词语、标点用空格分开
B.把字符形式的句子转化为单词组成的列表
C.把句子转化为单词ID组成的列表
D.去除句子中的不间断空白符等特殊字符
答案：B
2.
不属于数据预处理工作的是？
A.得到数据生成器
B.建立词典
C.分词
D.把单词转化为词向量
答案：D
单词转化为词向量是模型结构的一部分，词向量层一般作为网络的第一层。
3.
下列不属于单词表里的特殊符号的是？
A.未知单词
B.空格符
C.句子开始符
D.句子结束符
答案：B
建立词典部分代码，空格不被认为是特殊字符，在该项目里，空格在预处理时被去除。
4.
关于集束搜索(Beam Search)说法错误的是
A.集束搜索结合了greedy search和维特比算法。
B.集束搜索使用beam size参数来限制在每一步保留下来的可能性词的数量。
C.集束搜索是一种贪心算法。
D.集束搜索得到的是全局最优解。
答案：D
5.
不属于Encoder-Decoder应用的是
A.机器翻译
B.对话机器人
C.文本分类任务
D.语音识别任务
答案：C
Encoder-Decoder常应用于输入序列和输出序列的长度是可变的，如选项一二四，而分类问题的输出是固定的类别，不需要使用Encoder-Decoder
6.
关于Sequence to Sequence模型说法错误的是：
A.训练时decoder每个单元输出得到的单词作为下一个单元的输入单词。
B.预测时decoder每个单元输出得到的单词作为下一个单元的输入单词。
C.预测时decoder单元输出为句子结束符时跳出循环。
D.每个batch训练时encoder和decoder都有固定长度的输入。
答案：A
