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上期回顾：
学习对DataFrame数据记录进行各项选择前的初步和整体的了解。
本次：
我们将学习对DataFrame数据记录进行的各种选择！
因为2019-12-16（二）我们有在DataFrame中修改了数据集的索引index的值，所以我们利用2019-12-13（一）所学的知识，重新将数据导入到DataFrame中
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##Pandas：数据分析包
import pandas as pd
#numpy：科学计算包
import numpy as np
#xlwings：python操作Excel的模块，最好的Excel操作包之一，有取代VBA的趋势
import xlwings as xw
#声明Excel应用程序,及workboos文件路径
file= r'D:\VBA\LEARNING_ERP.xlsm'
wb=xw.Book(file)
wb.app.display_alerts=False
#“view”作为存放结果数据集的sheet表
sht_view=wb.sheets['view']
##“基础表”作为存放原始数据集的sheet表
sht_base=wb.sheets['基础表']
##选中employee 所在的区域，第25行第1列
range_employee=sht_base[25,1].api.currentregion
##命名区域
range_employee.name='range_employee'
##导入Dataframe
df_employee=sht_base['range_employee'].options(pd.DataFrame, header=1,index=True).value
##index=True,指示使用原始数据集中的索引默认第一列，而不是使用自动索引
##header=1，指示使用原始数据集中的第一列作为列名，而不是使用自动列名，更多使用方法，将在后面陆续介绍。
'''按F5运行程序，然后在IDE右下方的即时窗口In：后面输入print(df_employee)，按回车，显示如下：'''
##切入本次的正题了！
#判断元素中有没有空值
df_employee.isnull()
df_employee.isna()
# isna() 和 isnull() 对于空值的判断结果是一样的。就像男生女生相处，不舍得花时间或者不舍得花钱在对方身上，那一定不是很喜欢他/她的! 至少此刻“情况属实”。
#判断元素中有没有空值，除了用isna() 和 isnull() ，也可以用反向指标notna()和notnull,即：如果他/她不吝啬花时间和钱在她/他身上，那一定是喜欢她/他的，至少此刻是这样的。
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如果只是想看有哪些列有空值，可以这样做，df_employee.isnull().any() 只要该列中有一个是空值，该列就返回True;df_employee.notnull().all()该列中全部是非空值，该列才返回True。
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df_employee.isnull().any()
df_employee.notnull().all()
#姓名列全部为非空值，所以.isnull().any()返回False，而工龄列，张五有一个空值，所以返回True
#姓名列全部为非空值,所以notnull().all()返回True，而工龄列，张五有一个空值，所以返回False。
#大家也可以试一下df_employee.isna().any() 和df_employee.notna().all()，用法一样。
#也可以对特定的一列或数列进行上述操作，如df_employee['特点'].isnull()，df_employee['特点'].isnull().any()。
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df_employee[['特点','年龄']].isnull().any()，记得对多列进行操作时，要把列名放在[]里面，即有两个中括号，如：[['特点','年龄']]
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也可以对特定的一行或数行进行上述操作，loc[行的索引值,列名]是根据索引值和列名来进行选择的，iloc[:,:]是根据行的位置和列的位置来进行选择的,下面iloc[0:2,:].isnull().any()是判断第1-2行中有没有空值，行的上限从0开始，0:2,包括上限0，不包括下限2 ，:列前后为空，表示全选。
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df_employee.iloc[0:2,:].isnull().any()
#loc和iloc,我们会在后面作较为详细的介绍，看下面的例子，在这里，大家只要有一个初步认识就可以
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Ps：
小乐：感觉有点复杂啊，头都有点晕了！
小欣：头晕证明你有用心在学！“晕了，多想一想，多练一练、再想一想”，这样反复循环后，你就会越来越精通啦！
小乐：Python看起来很美，但精通好像有点难呢！
小欣：学习曲线越陡峭，投入的时间-收益比，就越大！想想看，如果你相亲的对象条件越好（如：家庭、见识、志向、兴趣、爱好、职业、品味... ...）,是不是越不容易和你“闪婚”，然而，一但你们“永结同心后”，你的人生是不是迈入到更美妙的境界呢？婚姻是人生重要的选择，是重生的第二次机会。正如开挂的人生里，学习高效办公、自动化办公你选——一定要选Python！从繁杂的事务中解放出来，有更多的时间用来开挂你的人生！
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