python爬虫学习-day3-BeautifulSoup

目录

  1. python爬虫学习-day1
  2. python爬虫学习-day2正则表达式
  3. python爬虫学习-day3-BeautifulSoup
  4. python爬虫学习-day4-使用lxml+xpath提取内容
  5. python爬虫学习-day5-selenium
  6. python爬虫学习-day6-ip池
  7. python爬虫学习-day7-实战

BeautifulSoup

BeautifulSoup官方教程:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

BeautifulSoup是一个可以将复杂的HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是python对象,所有对象可以归纳为4种:Tag、NavigableString、BeautifuSoup和Comment。

使用beautifulsoup提取丁香园论坛的回复内容。

地址: http://www.dxy.cn/bbs/thread/626626#626626

示例:

from bs4 import BeautifulSoup as bs
import urllib.request


# 楼主, 发布时间, 发布内容
def main():
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.108 Safari/537.36'
    }
    url = 'http://www.dxy.cn/bbs/thread/626626#626626'
    request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
    context = urllib.request.urlopen(request).read().decode('utf-8')
    #  指定解析器
    html = bs(context, 'lxml')
    # 用来存放获取的用户名、发布时间和评论
    datas = []
    try:
        names = html.select('div.auth')
        create_times = html.select('div.post-info span:first-child')
        contexts = html.select('td.postbody')
        for i in range(len(names)-1):
            name = names[i].get_text(strip=True)
            create_time = create_times[i].get_text(strip=True)
            context = contexts[i].get_text(strip=True)
            dictTmp = {'name': name, 'create_time': create_time, 'context': context}
            print(dictTmp)
            datas.append(dictTmp)
    except BaseException as e:
        pass
    return datas
if __name__ == '__main__':
    main()

结果:

{'name': '楼医生', 'create_time': '2003-11-17 19:12', 'context': '我遇到一个“怪”病人,向大家请教。她,42岁。反复惊吓后晕厥30余年。每次受响声惊吓后发生跌倒,短暂意识丧失。无逆行性遗忘,无抽搐,无口吐白沫,无大小便失禁。多次跌倒致外伤。婴儿时有惊厥史。入院查体无殊。ECG、24小时动态心电图无殊;头颅MRI示小软化灶;脑电图无殊。入院后有数次类似发作。请问该患者该做何诊断,还需做什么检查,治疗方案怎样?'}
{'name': 'lion000', 'create_time': '2003-11-17 21:02', 'context': '从发作的症状上比较符合血管迷走神经性晕厥,直立倾斜试验能协助诊断。在行直立倾斜实验前应该做常规的体格检查、ECG、UCG、holter和X-ray胸片除外器质性心脏病。贴一篇“口服氨酰心安和依那普利治疗血管迷走性晕厥的疗效观察”作者:林文华 任自文 丁燕生http://www.ccheart.com.cn/ccheart_site/Templates/jieru/200011/1-1.htm'}
{'name': 'xghrh', 'create_time': '2003-11-17 21:45', 'context': '同意lion000版主的观点:如果此患者随着年龄的增长,其发作频率逐渐减少且更加支持,不知此患者有无这一特点。入院后的HOLTER及血压监测对此患者只能是一种安慰性的检查,因在这些检查过程中患者发病的机会不是太大,当然不排除正好发作的情况。对此患者应常规作直立倾斜试验,如果没有诱发出,再考虑有无可能是其他原因所致的意识障碍,如室性心动过速等,但这需要电生理尤其是心腔内电生理的检查,毕竟是有一种创伤性方法。因在外地,下面一篇文章可能对您有助,请您自己查找一下。心理应激事件诱发血管迷走性晕厥1例 ,杨峻青、吴沃栋、张瑞云,中国神经精神疾病杂志, 2002 Vol.28 No.2'}

PS: 若你觉得可以、还行、过得去、甚至不太差的话,可以“关注”一下,就此谢过!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,589评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,615评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,933评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,976评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,999评论 6 393
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,775评论 1 307
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,474评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,359评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,854评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,007评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,146评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,826评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,484评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,029评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,153评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,420评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,107评论 2 356