经过上一讲的准备，我们已经有了 machine learning for kids 的帐户，也有了蓝色巨人IBM Watson AI平台的 API Key。如果还没有准备好这些的同学，请点击传送门进入：
Scratch少儿学人工智能编程系列1-准备工作篇
从本章开始，我们将开始学习《Scratch少儿学人工智能编程》系列的正式课程，第1课就是智能教室助手。在智能教室里，会有风扇、有台灯，教室里有一个智能助手，它可以听同学们的号令，同学们叫谁开，它就帮助把谁就打开，叫谁关，谁就会被关掉。不同的小朋友用的话语都不一样，我们的任务就是编写这个智能助手的程序，让它识别命令，执行任务，酷。
我们把任务分解，可以分为两个大的步骤：
还是一脸茫然，对不对。别着急，爱吃鱼老师带你慢慢来。起码我们已经把任务分解为两个子任务。
第一步 叫计算机识别指令
哎呀，小朋友真实迫不及待要实现你人生的第一个人工智能项目啦。
我们先进入machine learning for kids的网站的首页：
在首页中，点击”转到项目“，或者点击网站上方的导航“项目”，均可以进入下一个页面：
这个界面现在是空的，点击页面右侧的“添加一个新项目”：
在项目名称里输入“MyClassRoom”（经过爱吃鱼老师多次测试，这个地方暂时还不支持中文，所以只能起英文的项目名称了）。识别里会有三个选项，分别是文本、图像和数字，我们这次选择文本。图像和数字以后再慢慢介绍。语言里选择“Chinese(simplified)”，当然是简体中文的意思。然后点击“创建”按钮，项目就创建成功。
我们点击项目名称“MyClassRoom”，进入它的页面：
果然是好专业的界面，光看着上面那几个大字，我们也可以感知到强大的人工智能属性了，那可是因为训练、学习都是人工智能里最常用的术语啊！
页面中有三个大的功能页，分别是训练、学习和测试、以及Make（网站还没有翻译成中文哈，谁给他们提个意见怎么翻译算比较到位）。
首先，我们要使用的是“训练”功能，顾名思义，我们的目标就是训练电脑，能够识别同学们给的指令。小朋友们会说什么来开关风扇、开关灯呢？想一下，想好后我们点击“训练”的按钮，进入界面：
现在界面上是空的，很正常，我们已经不奇怪了。我们已经习惯了找右边的按钮“添加新标签”，点击它 ：
这里标签的意思，其实是分类的名称。我们智能教室里，有风扇和台灯两样东西，会产生开灯、关灯、开风扇、关风扇这四个动作。因此，我们这里可以按这四个动作建立4个标签。第一次我们就填写“开灯”（很可惜，这里也不支持中文，因此，爱吃鱼老师只能又来卖弄英文了），填写如下：
我们用这个方法，依次建立“Turn on the light","Turn off the light","Turn on the fan","Turn off the fan"，来代表开灯、关灯、开风扇、关风扇四个指令，建立完后：
好了，标签的框架已经建立起来，现在我们要进去填内容。点击每一个标签中的“添加示例”就可以增加了（幸运的事，这里可以输入中文啦）：
想一想，你都想用什么话来控制它们呢？比如，要说开灯，我们可以说：开灯、太暗了、把灯打开等等。关灯，我们可以说：太亮了，关灯、我要睡觉了，等等。下面，是爱吃鱼老师建立的一组语言，见下面截图，供你参考。
你也可以添加你自己的命令表达方式，毕竟是你自己的程序你做主。注意，每个分类标签，至少要输入10个，否则会通不过程序的检验。输入完后，点击左上角的“返回项目”，回到下面这个界面：
然后，我们就要进入“学习和测试”，开始让电脑学习，学习，学些！重要的事情说三遍！这个步骤，就是开始要IBM的Watson AI平台去学习我们刚才输入的命令，能够认出我们说的话的含义，到底是要归类到哪一个标签里去。点击“学习和测试”按钮后，进入如下界面：
注意到那个蓝色的按钮“培养新机器学习模式”，就是它了，点击它，这时候它就会让沃森在后台给我们学习，下面是正在训练的信息：
要稍等片刻，它才能完成训练哦。在此过程中，你可以回答页面下方的问答，打发时间，也可以不做。
我们看，一眨眼的功夫，它就学习完毕，界面变成：
上半部分，我们可以看到是一个输入的测试框，我们可以用这个来检验计算机学习的成果：
我们输入“关灯关灯”，从结果来看，有99%的信心它认为是“Turn off the light”，即关灯。
我们再来一个“把灯关闭了”，结果又87%的信心它认为是关灯，结果还行，不会认为是要开灯。
到这里，我们第一步，教会智能助手识别命令，就算完成啦。
第二步 将指令告诉风扇和台灯
这一步，我们就要用到Scratch编程软件来真正实现啦。
我们点击上一个界面中的“返回项目”，回到项目的页面：
这一次，我们要点击“Make”按钮。
进入后，发现有我们很熟悉的小猫出来了，我们就用最新的Scratch3吧（Scratch2的流程大同小异，不再赘述）。还有一点同学们需要注意的是，我们进入Scratch的入口必须从这里进来，因为这里的Scratch3并不是MIT(麻省理工大学)上的，而是machine learning for kids网站上自定义的版本哦。
看起来界面还挺友好的，界面的下方是一些说明，小朋友要是有空自己可以阅读。我们点击按钮“Open in Scratch3”,这样我们就进来了。
在Scratch3中，我们通过项目模板来创建项目，点击界面中的“Project templates”
点击后出现了很多项目模板，我们点击第一个“Smart Classroom”就是我们要的项目模板：
我们看到代码区，有一片自定义的代码，这就是machine learning for kids网站自动帮我们创建的积木：
界面的右侧，基本的素材都有了，除了代码区是空的。
我们先来看一下，素材里面都有什么：
风扇有4个造型，依次切换造型，就可以做出吹风的效果。
台灯有两个造型，一个是亮灯，一个是关灯。
接下去我们要构思如何写我们的程序，先谋定而后动：
1、我们需要一个输入框，用等待输入的方式，告诉智能教室助手要干什么。
2、接收到输入以后，我们要调用识别模块，判断是什么指令，就对角色发对应的消息，让角色做对应的动作。具体给大家分析一下：
1）开风扇，设定一个消息叫做“开风扇”，并设定一个变量，表示风扇的状态是开，还是关。当风扇接收到开的指令时，变量设定为开，然后每隔0.3秒切换造型，一直循环。时间可以调整，调小了风扇就会转的快，调大了风扇就会慢。
2）关风扇：开关的变量变为关，将风扇的造型设为第一个，静止的状态。
3） 开灯，这个比较简单，就是切换造型到第一个造型，表示开灯。
4）关灯，切换到第2个造型即可。
好，我们来动手：
第一步，我们来针对教室做统一的编程，我们先不做识别的内容，先把程序的框架搭起来：
当小绿旗被点击时，重复执行，等待你的说话。并对回答进行判断，我们添加了4个“如果/那么”，用来接收4种指令情况，然后广播对应的消息。
第二步，台灯因为只有开和关两种情况，比较简单，我们对台灯进行编程：
第三步，我们对风扇进行编程：
至此，主程序框架我们都搭完了，并且可以运行起来看看效果，点击小绿旗运行：
输入“开灯”，并按回车键：
我们看见台灯亮了，so good！给自己点个赞！
到这一步为止，我们还没有用上任何人工智能的东西，但涵盖我们程序的功能、使用流程我们都建立起来了。这也是我们程序员在真正的程序设计中经常用的方法，简单的说就是，先完成框架和流程，然后再修改细节，完成最终的程序。这种先有整体，再有细节的方法，大家可以经常用。
第四步，我们增加人工智能的用法，使得智能教室能够处理更多的指令，智能识别你说的话。
在项目模板里（必须通过Project templates里选择Smart Classroom采会有哦），有这样的两个指令：
第一个是 识别的文本(label），这里就是识别出来的分类标签的名字。
第二个是 识别的文本的(confidence)，这里就是它的信心指数。还记得上面做的测试吗？ 你输入“关灯关灯”，它有99%的信心认为是“关灯”。
我们只要采用它识别为什么名字就好了，就能达到我们学习这个程序的要求。99%的信心，以后有机会爱吃鱼老师再慢慢解说。
在代码候选区，还有以下四个积木块：
它们其实是变量，表示被识别出来是什么意思，依次是：开灯、关灯、开风扇、关风扇。
我们把主程序里的代码替换一下，变变为：
至此，我们的代码就完成了。赶紧试一下你的程序吧，你可以跟它说更多的话，看看它的反应是不是符合你的想法：
哈哈，我们训练的时候可没有训练这句话哦。但是它关灯了吗？快来编写你的人工智能程序试试看吧。
最后，爱吃鱼老师提示你，你可以再回去修改修改你的训练语句，给每个标签多添加一些语句，让智能教室能够识别更多的指令。
当然，你还可以添加上其它的角色素材，让你的教室更加智能起来。
加油！
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