当地时间4月2日，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）宣布推出PaperBench——一个评估AI智能体复现前沿AI研究能力的基准，旨在评估AI代理在复制先进 AI 研究方面的能力。该测试要求 AI 代理从头开始复制20篇2024年国际机器学习会议（ICML）中的重点和口头论文，整个过程涉及理解论文贡献、开发代码库以及成功执行实验。
PaperBench 一共包含8316个可以单独评分的任务，所有评分量规均与每篇论文的作者合作开发，以保证其准确性和真实性。在对多个前沿 AI 模型进行评测后，研究发现表现最佳的代理是 Claude3.5Sonnet（新版本），其平均复制得分为21.0%。为了进一步验证这些结果，研究人员还邀请了多位顶尖的机器学习博士生尝试 PaperBench 的部分任务，结果显示，目前的 AI 模型尚未超越人类的复制能力。
为了推动后续研究，OpenAI 团队决定将其开发的代码开源，以便更多的研究者能够利用这一平台，深入探索 AI 代理的工程能力及其在复制 AI 研究方面的潜力。
同时，据外媒报道，OpenAI 旗下 AI 应用 ChatGPT 的付费订阅用户已突破 2000 万，较 2024 年底的 1550 万增长了 450 万，增幅约 30%。
目前，ChatGPT 每月的收入至少达到 4.15 亿美元（年化收入约 50 亿美元），而且 OpenAI 还在推广每月 200 美元的 Pro 版，实际收入数字会更高。
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A2阶段
通过程序调用闭源大模型API，将基于应用场景构建的专业提示词封装到已有的系统中，有效激发闭源大模型的能力，在现有软系统上实现功能扩展或新应用构建。
A3阶段
针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题，构建面向任务的指令训练语料，对大模型进行有监督的指令微调（SFT），提升大模型在应用上的性能。
A4阶段
能够根据应用需求，对大模型进行精调，同时借助LangChain等大模型应用框架，通过集成领域或场景专业知识、调用智能体等，扩展大模型能力，构建专业的智能问答系统、知识检索系统或多智能体集成系统。
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文生图会用开源的Flux、Stable Diffusion或者闭源的MidJourney进行AI图片创作，如果你有一些可以模仿的作品集或者自己的历史作品集，可以通过对开源的Flux或者Stable Diffusion进行微调（SFT），让大模型生成海量的类似风格的KV、电商详情页、海报和字体等。
C系列：AIGC多模态大模型产品经理课程：培养一个新兴的职业角色AI产品经理，专注于利用人工智能生成内容（AI Generated Content）的技术，涵盖从基础入门到实战项目，包括产品管理、竞品分析、AI工具应用、大模型技术原理及其在多模态领域的创新应用，旨在培养具备AI时代产品管理能力的专家。
涵盖从基础入门到实战项目，包括产品管理、竞品分析、AI工具应用、大模型技术原理及其在多模态领域的创新应用，旨在培养具备AI时代产品管理能力的专家。
