机器学习的方法分类
- 监督学习
- 非监督学习
- 半监督学习
- 增强学习
1. 监督学习
含义:给机器训练的数据,有了"标记"或者答案
下列算法为监督学习
- KNN
- 线性回归和多项式回归
- 逻辑回归
- SVM
- 决策树与随机森林
2.非监督学习
含义: 对没有标记的数据进行分类-聚类分析
意义:
1.对数据进行PCA 降维处理,方便可视化
3.半监督学习
一部分数据有"标记"或者"答案",另一部分数据没有.
通常先进行非监督学习,然后进行监督学习.
4.增强学习
根据周围环境,采取行动,根据行动的结果,学习行动的方式.
