聚合查询-桶聚合

相当于sql group by

1.auto_date_histogram 自动日期间隔直方图
{
    "aggs" : {
        "sales_over_time" : {
            "auto_date_histogram" : {
                "field" : "insert_time",
                "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
            }
        }
    },
    "size":0
}
2.composite 多字段聚合
相当于sql group by a,b,c....
{
    "aggs": {
        "my_buckets": {
            "composite": {
                "sources": [
                    {
                        "namess": {
                            "terms": {
                                "field": "name.keyword"
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    },
    "size": 0
}
3.date_histogram 日期间隔直方图
{
    "aggs" : {
        "sales_over_time" : {
            "date_histogram" : {
                "field" : "insert_time",
                "calendar_interval" : "year", //自定义间隔只能用fixed_interval (20d)
                "format" : "yyyy-MM-dd" 
            }
        }
    },
    "size":0
}
4.date_range 时间范围
{
    "aggs": {
        "range": {
            "date_range": {
                "field": "insert_time",
                "format": "yyyy-MM-dd",
                "ranges": [
                    { "from": "2018-06-21","to":"now" }, //相当于sql   between and
                    {"from":"2018-06-21"}, //  >
                    {"to":"now"}  //  <
                ]
            }
        }
    },
    "size":0
}
5.filter 筛选聚合
{
    "aggs": {
        "t_shirts": {
            "filter": {
                "term": {
                    "id": "3"
                }
            },
            "aggs": {
                "avg_price": {
                    "avg": {
                        "field": "id"
                    }
                }
            }
        }
    },
    "size": 0
}
6.filters 多筛选
{
    "aggs" : {
    "aaa" : {
      "filters" : {
        "filters" : {
          "1" :   { "term" : { "id" : "1"}},
          "2" :   { "term" : { "id" : "2"}}
        }
      }
    }
  },
   "size": 0
}
7.histogram 数字间隔直方图
{
   "aggs" : {
        "id" : {
            "histogram" : {
                "field" : "id",
                "interval" : 50
            }
        }
    },
   "size": 0
}
8.histogram 数字间隔直方图
{
   "aggs" : {
        "id" : {
            "histogram" : {
                "field" : "id",
                "interval" : 50
            }
        }
    },
   "size": 0
}
9.missing 缺少聚合
{
    "aggs" : {
        "no" : {
            "missing" : { "field" : "province.keyword" }
        }
    },
   "size": 0
}
10.missing 缺少聚合
{
    "aggs" : {
        "no" : {
            "missing" : { "field" : "province.keyword" }
        }
    },
   "size": 0
}
11.range 数字范围聚合
{
   "aggs" : {
        "ids" : {
            "range" : {
                "field" : "id",
                "ranges" : [
                    { "to" : 100 },
                    { "from" : 200, "to" : 400 },
                    { "from" : 600 }
                ]
            }
        }
    },
   "size": 0
}
12.term 术语汇总
{
   "aggs" : {
        "genres" : {
            "terms" : { "field" : "type.keyword" } 
        }
    },
   "size": 0
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,864评论 6 494
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,175评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,401评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,170评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,276评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,364评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,401评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,179评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,604评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,902评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,070评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,751评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,380评论 3 319
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,077评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,312评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,924评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,957评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容