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二十世纪以来，技术上的日新月异要求企业从战略上作出巨大改变。数字化转型、工业互联网、高级分析法、人工智能、机器人、机器学习……商业变革正从根本上改变着工作市场的质性。机器学习可能不会完全替代人工，但会在很大程度上影响未来人们工作的方式。面向未来，我们需要新的技能。与此同时，许多现有的技能会变得不那么重要……

01 未来，已来

二十世纪以来，技术上的日新月异要求企业从战略上作出巨大改变。数字化转型、工业互联网、高级分析法、人工智能、机器人、机器学习……商业变革正从根本上改变着工作市场的质性。机器学习可能不会完全替代人工，但会在很大程度上影响未来人们工作的方式。面向未来，我们需要新的技能。与此同时，许多现有的技能会变得不那么重要。世界经济论坛预测，“到2020年，在大部分的职业里超过1/3的核心技能是那些在今天的工作中还未受到重视的技能。”除了完成特定工作所需要的技能，技术也将会决定在未来哪些职业会起到举足轻重的作用。新变革将改变市场竞争的基础，同时改变企业的优势来源。以保险为例，过去几年里，保险公司竞争优势的一项重要来源是比对手更强的风险定价能力。精算师团队不知疲倦地评估承担某项风险的成本。而在未来，这种工作多数将由机器完成。而保险公司将需要更少的精算师和更多的数据科学家——能够挖掘数据，为特定的细分市场甚至个人定制保险的人。企业里的关键角色——这是将企业与其竞争者区分开来，并成功执行战略的核心职位——也会发生改变。企业将不得不重新考虑未来扮演这些关键角色需要的人才。

02 未来的职场

麦肯锡全球研究院（Mckinsey Global Institute）于2021年发布的《COVID-19后的职业未来》报告中指出：新冠疫情推动了自动化和人工智能的更快普及 。2020年7月对800名高级管理层人员的全球调查中发现，三分之二的人表示他们正或多或少地加大对自动化和人工智能的投资。到2020年6月，中国机器人技术的生产量已超过疫情前水平。

许多公司在仓库、百货店、客服中心和制造工厂中部署了自动化和人工智能，以降低工作场所的密度并应对日益增长的消费者需求。这些自动化普及的案例的共同特征是它们与办公场所的高水准相关，研究发现，在人类互动水平较高的工作领域中，自动化和人工智能的应用可能会获得更快的发展。

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图片来自疫情后行业趋势报告，文末获取完整原文

在疫情之前，净工作流失都集中在制造业（自动化产业）的中等工资职业和白领工作中。由于疫情对低薪工作的影响，未来劳动力需求的几乎所有增长都将集中于高薪工作。展望未来，超过一半的低薪工人可能需要学习不同的职业技能才能保证在工资较高的领域就业。

未来几年的劳动力转行规模将更具挑战性。如下图所示，在后疫情时代，在2030年前，八个重点国家中将有超过1亿工人（即16人中的1个）需要转行。这比我们在疫情之前的预估高出12％，而发达经济体的则高出25％。

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图片来自疫情后行业趋势报告，文末获取完整原文

在疫情之前，只有约6％的工人需要寻求工资更高的职业。在我们后疫情时代的研究中，我们不仅发现很大一部分来自最低的两个工资档位的工人需要转行，而且总体上大约有一半的工人将需要学习更新、更先进的技能才能从事比现在至少高出一个工资等级的职业。需要转行的从业者所需的综合技能已经发生改观。例如，德国工人使用基本认知技能的时间比可能会减少3.4个百分点，而使用社交和情感技能的时间比则会增加3.2个百分点。

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图片来自网络

处境最不利的工人可能会面临最大的行业洗牌风险，部分原因是他们在受疫情影响最大的工种中的就业比例不均衡****。在疫情之后的欧洲和美国，具有大学以下学历的工人、少数民族成员和妇女更有可能需要跳槽或转行。在美国，未持有大学学位的人需要转行的可能性是持有者的1.3倍，黑人和西班牙裔员工需要转行的可能性是白人的1.1倍。

03 致未来的你

同样是麦肯锡全球研究院（Mckinsey Global Institute）在2017年发表了一份长达160页的报告 。报告预测2030年前后，全球会有近4-8亿的人口会因为自动化的到来而需要寻找新的工作。很多人会有这样的疑问 ：我会被机器取代吗？为了更好地面向未来，现在应该做些什么？

第一，警惕长期重复性工作。

麦肯锡报告指出 - 当科技正在一步步取代人类的某些功能和价值，我们需要思考的是，如何衡量现有工作对个人未来成长的真正价值？或许你听过这样一句话：“废掉一个人最隐蔽的方式，是让他做最擅长的事情 ”****。许多职场人总有种错觉，忙碌就意味着成长，熟练意味着成长，其实并不是这样。不信你在心里算笔账：

• 每周你的工作中有多少是之前从未接触过的？
• 每周你有多少时间在重复已经烂熟于心的东西？
• 和上一周相比，本周的你进步了哪些？

现实是极其残酷的：企业为了提升业务整体的运转效率，岗位的职能分工必须更加精细化。这也是为什么久而久之，个体会感觉到被异化，仿佛自己是流水线上的一颗螺丝钉。精细化分工这对于资本扩张来说是有利的，但是对于个人，这却是一个值得警惕的现实。这种重复单一的工作，会让员工在心理上陷入舒适区，工作对成长的边际贡献会越来越低。现在再强的你，一旦陷入重复机械的消耗性工作中止步不前，也将会很快陷入职业发展的瓶颈，因为别人在成长。所以，你需要有增量思维，持续有增量的成长，常为新。

第二、打磨“保值”的技能。

如何在人工智能的浪潮中not only survive but also thrive？你需要在那些不易被人工智能洗牌的行业所期待的技能点上精进自己的实力。微软亚洲研究院院长洪小文曾提到：“AI能做很多工作，但是在创造力上的紧张尚无迹可寻。创造力不是一而再、再而三的重复性工作。”

尽管人工智能能够在越来越多的行业协助甚至取代人类劳动力。但在个别领域，包括艺术家、发明家等创新型职业，人工智能将难以取代人类。这是由于人工智能的实现通常是通过分析大量数据、总结事物发展的一般规律而形成经验。而创新的过程不符合通常的逻辑或者经验，而人工智能的高度准确性则抹杀了上述可能性。

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图片来自Linked-In未来职业报告，文末获取完整原文除了创新型职业，强调软实力（社交能力、情感能力、团队合作能力）的职业也不容易被取代。跟上最新的科技发展潮流，练就随时进行职业转换的本领，将成为最重要的竞争力。领英（Linked-In）于北京发布的《中国未来技能趋势报告》数据显示，2019年中国人才掌握的技能中，增长最快的十大新兴技能分别为：合规、云计算、数据科学、小语种、风险管理、交互设计、人工智能、区块链、数字营销、全栈开发，其中全栈开发、人工智能、区块链技能增长率位列前三，小语种、合规等非技术技能跻身前十。

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图片来自Linked-In未来职业报告，文末获取完整原文

在十大新兴技能中，除了技术技能，也有一些非技术技能脱颖而出，例如合规和风险管理。这一趋势预示着当前新兴行业监管力度加大、市场不确定性增加，企业对合规和风险管理也更为重视。另一方面，人工智能、自动化和机器人行业的兴起虽然带动了对技术“硬技能”的需求，但创造力、适应能力、合作能力和时间管理能力等“软技能”也可以帮助员工适应新职位、接受再培训。小语种技能此次也跻身前十，预示着在未来以技术为主导的世界中，沟通能力等软技能依然至关重要。

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第三、拥抱“创业者”心态。

麦肯锡报告指出 “为老板打工”的时代已经过去——在快速变化的未来中，更需要我们自己做自己行为的主人。不管是在公司内部任职，或者是自己创业，我们都需要有更多的自驱力。职场中的人分为两种 - 一种是环境驱动型，一种是自我驱动型。环境驱动型的人，像是环境的依附品，他们依赖坏境，也任由环境将消磨自己的才情斗志。举个例子，我们常听到周围人抱怨：“只有在那个环境里面，我才能安心工作”或者“就是因为受现在环境的约束，所以我不能好好工作”——这些是典型的环境驱动的人会有的想法。

相反，自我驱动型的人，激情来源于自己，他们思考问题会率先从自己的动机出发：“我要达成XX的目标，是因为我想，跟我处的环境无关，我可能会收到环境的影响，但是我可以发挥主观能动性。”

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图片来自美剧Billions

自我驱动能力高的人有一个共同特征，就是关注改进。

• 留意前沿趋势：这个领域的未来趋势是什么？

• 琢磨前人经验：老板/专家是怎么做成这个事的？

• 敏感更优路径：有什么方法能把事情做的更好？

这世界上肯定很多有挑战我们的困难，但是如果你想解决，其实在这个互联网的时代，方法是很多的，但往往真正击败我们的是“没意思、不想做、我不行”的心态。面向未来的管理者是自驱型的，他必须具备自我驱动自我去不断学习不断革新不断成长的能力。能否冲破思维惯性，主动探索新知，很大程度上决定我们能走得多远，变得多强，过得多好。

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图片来自美剧Billions

创业者心态，还意味着很强的抗压能力，或者说逆商。逆商是除了我们现在所说的智商、情商以外的第三种重要的能力，指一个人的抗压能力、试错能力、从挫折中变得更强的能力。在未来的组织中，员工要面对非常非常多的挑战。此前，这些挑战大多由企业承担，但在未来，这些挑战将主要由员工来承担。人才要主动应对这种挑战，把自己的潜能真正释放出来，这个过程当中你要面对非常多的挑战和失败，需要具备的是抗压能力，适应失败巨大的压力，这样的话你才可能在职业发展的道路上走得更远。