关于mysql插入数据优化速度

1.先把table的engine设为MyISAM,最后改为InnoDB
2.在mysql安装的目录下有一个文件my.ini,修改里面的innodb_flush_log_at_trx_commit参数提升insert性能

参数

3.一次性读取整个文件,或者分批读取
4.批量insert,但是我选择了gorm,应该是不支持批量insert,不过几百万的数据上面的修改已经足够提速了。

mysql engine

mysql 的存储引擎介绍

修改参数

首先需要大致了解一下mysql日志操作步骤:
log_buff > mysql写 (write) > log_file > OS刷新 (flush) > disk

innodb_flush_log_at_trx_commit 参数解释:
0(延迟写,实时刷): log_buff -- 每隔1秒 > log_file -- 实时 > disk
1(实时写,实时刷): log_buff -- 实时 > log_file -- 实时 > disk
2(实时写,延迟刷): log_buff -- 实时 > log_file -- 每隔1秒 > disk

该参数的有效值有 0、1、2:
0:事务提交时,不将重做日志缓冲写入磁盘,而是依靠 InnoDB 的主线程每秒执行一次刷新到磁盘。因此如果 MySQL 发生宕机,那么就有可能丢失一部分事务。

1:事务提交时,会将重做日志缓冲写入磁盘,并且立即刷新(fsync())。注意,因为操作系统的“延迟写”特性,此时的刷入只是写到了操作系统的缓冲区中,因此执行同步操作才能保证一定持久化到了硬盘中。

2:事务提交时,会将重做日志缓冲写入磁盘,但是不会立即进行刷新操作,因此只是写到了操作系统的缓冲区。此时若操作系统发生宕机而没有即使的同步,也可能会丢失一部分数据。

一次性读取

我的是csv文件

fileName := "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ok_geo.csv(1) (1)\\ok_geo.csv"
    fs, err := os.Open(fileName)
    if err != nil {
        log.Fatalf("can not open the file, err is %+v", err)
    }

    defer fs.Close()

    r := csv.NewReader(fs)
        rowAll, err := r.ReadAll() //一行一行的读用r.Read()

我认为其中影响最大的应该是table的engine
package main

import (
    "encoding/csv"
    "fmt"
    "github.com/axgle/mahonia"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "github.com/jinzhu/gorm"
    "log"
    "os"
    "strconv"
    "strings"
)

var db *gorm.DB
var d int = 0

func init() {
    var err error
    db, err = gorm.Open("mysql", "root:123456@/geo?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

type District struct {
    Id       int    `gorm:"type:int(11);primary_key;"`
    Province string `gorm:"type:varchar(20);not null"`
    City     string `gorm:"type:varchar(30)"`
    District string `gorm:"type:varchar(30)"`
    Geo      string `gorm:"type:varchar(128);not null"`
}
type Coordinate struct {
    Id        int     `gorm:"type:int(11);primary_key;"`
    Dis_id    int     `gorm:"type:int(11)"`
    Longitude float64 `gorm:"type:double(10,6);"`
    Latitude  float64 `gorm:"type:double(10,6)"`
}

func UseNewEncoder(src string) string {
    srcDecoder := mahonia.NewDecoder("gbk")
    desDecoder := mahonia.NewDecoder("utf-8")
    resStr := srcDecoder.ConvertString(src)
    _, resBytes, _ := desDecoder.Translate([]byte(resStr), true)
    return string(resBytes)
}

func main() {
    fileName := "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ok_geo.csv(1) (1)\\ok_geo.csv"
    fs, err := os.Open(fileName)
    if err != nil {
        log.Fatalf("can not open the file, err is %+v", err)
    }

    defer fs.Close()

    r := csv.NewReader(fs)
    rowAll, err := r.ReadAll()

    for _, row := range rowAll {

        id, err := strconv.Atoi(row[0])
        if err != nil {
            fmt.Println(err)
        }
        fmt.Println(id)
        name := UseNewEncoder(row[1])
        fmt.Println(name)
        arr := strings.Split(name, " ")
        if len(arr) == 3 {
            Dis := &District{
                Id:       id,
                Province: arr[0],
                City:     arr[1],
                District: arr[2],
                Geo:      row[2],
            }
            if err := db.Create(Dis).Error; err != nil {
                fmt.Println("123123", err)

            }
        } else if len(arr) == 2 {
            Dis := &District{
                Id:       id,
                Province: arr[0],
                City:     arr[1],
                Geo:      row[2],
            }
            if err := db.Create(Dis).Error; err != nil {
                fmt.Println("123123", err)

            }
        } else {
            Dis := &District{
                Id:       id,
                Province: arr[0],
                Geo:      row[2],
            }
            if err := db.Create(Dis).Error; err != nil {
                fmt.Println("123123", err)

            }
        }

        // 分解坐标点字符串
        if row[3] != "EMPTY" {
            s := strings.Split(row[3], ";")
            fmt.Println(s)
            for i := 0; i < len(s); i++ {
                if len(s[i]) > 22 {
                    str := strings.Split(s[i], ",")
                    fmt.Println("str", str)
                    for j := 0; j < len(str); j++ {
                        strr := strings.Split(str[j], " ")
                        lon, _ := strconv.ParseFloat(strr[0], 64)
                        lati, _ := strconv.ParseFloat(strr[1], 64)
                        Coor := &Coordinate{
                            Dis_id:    id,
                            Longitude: lon,
                            Latitude:  lati,
                        }
                        if err := db.Create(Coor).Error; err != nil {
                            fmt.Println(err)

                        } else {
                            d++
                        }
                    }
                } else {
                    str := strings.Split(s[i], " ")
                    fmt.Println("str", str)
                    lon, _ := strconv.ParseFloat(str[0], 64)
                    lati, _ := strconv.ParseFloat(str[1], 64)
                    Coor := &Coordinate{
                        Dis_id:    id,
                        Longitude: lon,
                        Latitude:  lati,
                    }
                    if err := db.Create(Coor).Error; err != nil {
                        fmt.Println(err)
                    } else {
                        d++
                    }
                }
            }
        }

    }
    fmt.Println("ddddddddddddddddddddddddddd", d)
}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容