专业分工与认知极限

人类早晚有一天,终其一生也无法完成学习工作或事业所需要的技能与知识。

这不是在危言耸听,这就是人类的学习极限。

目前看。学习极限是小于等于人类的认知极限的,在一个完美的教育与学习体系下,人类才有可能达到认知极限。

其原理很简单,教育系统所能向人类传授的技能与知识在某一个时点是固定的,且是极为有限的,人类的认知能力在某一个是时点上也是极为有限的,尽管人类群体的智力水平平均十年增长十分(按照现在公认的智力测验的结果),即便人类的智力在增长,却是缓慢的,人类中的天才也得至少花七年时间才能掌握全部的初等数学基本知识,正如从未见过初生牛犊可以打退敌人一样,我们也从未见过七岁精通微积分大学课程的人。

这个问题带来的后果在现在还不明显。

因为在目前的资本主义体系下,人类有明显的专业分工,这种专业分工既是个人才能的偏好,也是社会权力结构的体现,当然这是后话。在这个体系中,科学家负责科研,工程师负责具体的技术创新,资本家负责管理与组织生产,政治家负责制定政策,选民们负责选举和监督政府,等等。

一切似乎运转得很好。

然而未来会遇到巨大的危机。

这个危机即“专业鸿沟危机”。

专业分工体系若想运转良好,根源在于人类可以在一定的社会权力机构框架下进行互相监督和制衡,理论上,而且确实在某些国家做到了,政治家若腐败或专制,选民会利用自己关于政治方面的知识储备与经验体会将其选下去,大公司若滥用其技术地位和垄断优势,政府中的监管机构会根据自身拥有的技术洞察力和反垄断经济学的知识将大公司进行合理合法地惩罚,科学家若学术造假或理论有误,其他的同行科学家可以监督惩罚他的不端行为或纠正其学术上的错误。

可随着人类社会快速发展,如果这种势头一直保持下去,我们迟早会面临这样的局面:由于未来社会愈演愈烈的知识爆炸,不同学科与知识领域之间的壁垒愈发高耸,不同行业领域的人类只能不断深究某一个巨大学科和知识领域的一极小部分,就好比二百年前的物理学家可以是通才,可如今想找到一位精通量子力学所有领域的人是不可能的,只能研究量子力学中的一个子学科的子方向。这种愈发林立的壁垒贯穿于所有职业与领域,更因为不同职业与领域之间存在着极高的壁垒,而它们的从业者之间还是要交流协作的,这种壁垒就大大加强了沟通与协作的成本,而且还使得人们之间的互相监督变得愈发困难,这在政府与企业之间的互动中尤为明显。比如,大公司发明的新的高科技产品,可能国家专利局的人光是看懂其设计就得花费几年时间,金融巨头新研发的金融衍生品,其产品说明光是用到的高等数学就能难倒几乎所有的金融监管机构,等等。如果这样的话,政府拿什么监管?企业完全可以利用自身的技术与行业经验的优势让政府搞不明白,好从中渔利。

这个问题我还没有什么解决方案,既留给自己,也留给大家。

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