宋华教授的新作《互联网供应链金融》是前一部供应链金融经典著作的升华，细细读来感触很多，以下就几点内容与业内人士探讨。
首先，供应链金融要紧扣资产端来对接资金，让信息、信用和风险控制有较好的着陆点。究其独特性而言，则管理要素、流程和组织结构这三点与互联网金融、传统银行借贷都不相同。但是，充分的利用这三点，就能较好地解决成长型小微企业的融资问题。
管理要素的具体落地
供应链金融把结构性的信息作为信用建立和评价的基础。在管理要素上面，具体可以落实到对企业进行财务信息分析。
传统的财务分析是静态的分析，财报的数据真实性难以保证。这样，资金方不能很好的把握企业的实际经营状况，经济波动对市场和产业的影响也难以快速做出反应，从而产生了较高的坏账率。
如果，我们借助科技金融软件工具，这类问题轻而易举就可以得到解决。工具不能让静态的财务报表变成动态，但是自动化的财报分析节省了大量人力。资金方也可以要求企业更频繁地上传财务报表。比如，银行以前半年检查一次企业报表，现在可以每季度检查财报，采用一键式自动分析，让企业财务状况变化更及时。
基于大数据机器学习的软件还可以自动识别经过粉饰的财务报表，达到防止个别企业财务报表欺诈的行为。如果这样还不够全面，工具还可以自动监控企业的多种风险信息，例如工商变更、法院公告、判决等。数信淘客就是这样一款业界首创的大数据企业风险管理工具。
业务流程按主体需求定制解决方案
在业务流程上，主要是按照各个交易主体需求，定制专属的金融解决方案。在这个过程中，科技手段保障了优化的流程可以落地实施并应用，最终达到降低成本的目的。
一个新型改良过的ERP系统可能需要具备市场营销、采购数据的自动采集归类，甚至带有商业智能的分析能力，帮助企业按照市场价格来推荐策略等。
生态组织结构的建立
供应链金融的参与方不仅有金融机构、融资企业，还有其他的服务企业，共同组成了网络生他组织。这种组织的天然复杂性，使供应链金融必须依靠科技手段来组织这些参与者协同工作。非常典型的做法就是建立一个系统平台，让大家都在平台上操作。因为，没有这样的系统，整个生态系统似乎无法开张，这不免让人联想到淘金的人需要先备一把铲子才能开挖。
大数据对于供应链金融的变革作用
对于信息的收集和分析作用明显。大数据的运用拓宽了供应链金融的服务内涵，降低了业务成本和贷后管理的复杂繁琐。资金方可以更全面的管理，但投入却无需同比增加。未来供应链金融依托大数据会朝多方合作的平台模式方向发展。宋教授书中就用了平安银行的橙e网为案例，进行了深入的剖析。（完）
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