009-Redis讲了redis在springboot中的基本操作，下面介绍springboot整合redis集群。
随着大型网站数据量和对系统可用性要求的提升，单机版的Redis越来越难以满足需要，因此我们需要使用Redis集群来提供服务。
目前主流的Redis集群解决方案有三类，它们都是通过将key分散到不同的redis实例上来提高整体能力, 这种方法称为分片(sharding):
服务端分片: 客户端与集群中任意的节点通信，服务端计算key在哪一个节点上，若不再当前节点上则通知客户端应访问的节点。 典型代表为官方推出的Redis Cluster
客户端分片: 客户端计算key应在集群中的哪一个节点上，并与该节点通信。典型代表为ShardedJedis
代理分片: 客户端与集群中的代理(proxy)通信，代理与节点通信进行操作。典型代表为Codis
单机版的Redis中单条指令的执行总是原子性的，在集群中则难以保证这一性质，某些指令可能无法在集群中使用或者受到限制。
若需要使用这些指令或需要它们保持原子性，可以采用单机版Redis和集群搭配使用的方法。将主要业务部署在集群上，将需要较多支持的服务部署在单机版Redis上。
上面的三种方案，代理分片与连接单机方式基本一样，客户端分片与sharding-jdbc之类的框架类似，使用复杂，本文只介绍springboot与官方推出的Redis Cluster方案整合。
Redis集群的介绍和搭建可以参考文章 https://www.jianshu.com/p/50c697b3f6e1 ，此处不再详述。
此处为了学习，可以使用docker搭建一个简单的集群：
docker run -dit -p 7000:7000 -p 7001:7001 -p 7002:7002 -p 7003:7003 -p 7004:7004 -p 7005:7005 -p 6379:6379 --name redis-cluster tommy351/redis-cluster
只需要上面一行就可以搭建一个三主三从的集群。打开容器日志，可以看到具体集群方案：
可以看到，三个主节点7000，7001，7002对应的三个从节点分别是7004，7005，7003。
这样一个集群就搭建好了，下面与springboot整合，添加依赖与单机版一样：
启动类不用改，接下来要修改配置文件，集群的配置和单机一样非常简单，只需要把几个节点写上即可：
如果有密码还需要配置密码，如果没有，几乎就要这一行就足够了。
然后开始写代码，首先写一个工具类和添加string类型数据的方法，
然后就可以测试了：
上面的例子中添加了十个数，可以看看十个数如果在三个节点中分配，执行方法：
执行结果成功，看一下数据分布：
可以看到在三个主节点中做到了平均分布，如果数据量大的话，效果会更明显。
RedisTemplate的使用单机与集群没有区别。只是配置文件有所区别，重要的是服务端集群的搭建。再看一下从节点的数据分布：
正好对应redis集群的日志顺序。
原来的单机redis代码无论切换到服务端分片方案，还是代理分片方案，代码都无需任何改动，仅需要改动少量的配置，这正是springboot的强大之处。
下面测试一下删除：
执行后可以看到效果，数据已经都被删除了：
其它方法感兴趣可以自行测试。
代码地址： https://gitee.com/blueses/spring-boot-demo
