1. Excel文件的载入：pd.read_excel()

pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, 
                  index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, 
                  engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, 
                  skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, 
                  date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, 
                  convert_float=True, **kwds)

• io：读取文件的目录，比如'excel_name.xlsx'
• sheet_name：指定读取文件的哪个sheet
  • 默认值为0，表示读取文件的第一个sheet
  • 1，表示读取文件的第二个sheet
  • 'Sheet1'，表示读取名为Sheet1的sheet
  • [0,1,'Sheet5']，表示读取文件的第一个、第二个以及名为Sheet5的 sheet
  • None，表示读取所有sheet
• header
  • 默认值为0，表示将第一行作为列名
  • None，表示源数据没有标题
• names
  • 默认值为None,但是当你的源数据没有标题时(header =None)，你可以使用此参数设定列名
• index_col
  • 指定某列为索引，默认值为None
• usecols
  • 指定读取哪些列，默认为None，表示读取所有列
  • [0,1,2]，表示读取一、二、三 列
  • ['column_name1','column_name2']，表示读取列名为column_name1、column_name2的列

2. Excel文件的存储：Dataframe.to_excel()

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', 
                           float_format=None, columns=None, header=True, 
                           index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, 
                           engine=None, merge_cells=True, encoding=None, 
                           inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

• excel_writer
  • 表示存放的路径，举例：df.to_excel('excel_name.xlsx')
• Sheet_name
  • 表示存放在哪个sheet里，默认Sheet1
• na_rep
  -表示将缺失值导出为何值，默认空白即 ' '
• columns
  • 表示选择将哪些列存至Excel文件中去
• header
  • 指定作为列名的行，默认为0，即第一行为列名，若数据没有列名，则为None
• index
  • 表示是否将索引输出到Excel文件中去，默认为True,False表示不输出
• index_label
  • 索引的列名，默认为None

3. csv文件的载入：pd.read_csv()

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, 
                            header='infer', names=None, index_col=None, 
                            usecols=None, squeeze=False, prefix=None, 
                            mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, 
                            converters=None, true_values=None, 
                            false_values=None, skipinitialspace=False, 
                            skiprows=None, nrows=None, na_values=None, 
                            keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, 
                            skip_blank_lines=True, parse_dates=False, 
                            infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, 
                            date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, 
                            chunksize=None, compression='infer', 
                            thousands=None, decimal=b'.', lineterminator=None, 
                            quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, 
                            comment=None, encoding=None, dialect=None, 
                            tupleize_cols=None, error_bad_lines=True, 
                            warn_bad_lines=True, skipfooter=0, doublequote=True, 
                            delim_whitespace=False, low_memory=True, 
                             memory_map=False, float_precision=None)

• filepath_or_buffer
  • 读取文件的目录
• sep
  • 指定分隔符号，默认使用逗号进行分隔
• header
• names
• index_col
• usecols

4. csv文件的存储

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', 
                              float_format=None, columns=None, header=True, 
                              index=True, index_label=None, mode='w', 
                              encoding=None, compression=None, quoting=None, 
                              quotechar='"', line_terminator='\n', chunksize=None, 
                              tupleize_cols=None, date_format=None, 
                              doublequote=True, escapechar=None, decimal='.'

• path_or_buf
  • 存储目录
• sep
• na_rep
• columns
• header
• index
• index_label
• encoding
  • 编码方式，python3默认utf-8