h2o是一个很棒的，免费的机器学习框架，工作学习中需要用到机器学习的人都值得去了解。
h2o flow 是h2o的一个网页的接口。对于那些代码经验不是很好的人可以使用这种方式。
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要使用h2o flow ，首先第一步要初始化h2o平台，很多种方式可以初始化，在这里介绍在R中的初始化:
- 初始化
library(h2o)
h2o.init(nthreads = -1) # 初始化
打开h2o flow
在浏览器输入：
http://127.0.0.1:54321/flow/index.html-
使用h2o flow
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载入数据
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点击importFiles
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输入你数据的链接
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点击import
上传成功了
是这个样子
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划分数据，构建模型
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点击split
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点击create
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点击frame_0.75 ,然后build model
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选择模型
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这里选择了xgboost
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接下来你就需要对模型进行一系列设置，包括选择验证集合，选择交叉验证的，选择因变量，选择自变量，以及有关xgboos的一系列参数。
然后，构建模型
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点击view
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还有很多详细的指标
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预测
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预测结果
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这里包括了一个完整的建模过程，这种方式其实挺适合公司用的，因为方便教学，可以很好的带一些新人。
