12.列表

列表顾名思义就是用来存储很多内容的一个集合，在其他编程语言中，列表一般和数组是等同的，但是在R中，列表却是R中最复杂的一种数据结构，也是非常重要的一张数据结构

列表就是一些对象的有序集合。列表中可以存储若干向量，矩阵，数据框，甚至其他列表组合
向量，数组和矩阵都要求相同的数据类型，但是列表不用，更适用于实际环境中

  • 1.在模式上和向量类似，都是一维数据的集合
  • 2.向量只能存储一种数据类型，列表中的对象可以是R中的任何数据结构，甚至是列表本身

创建列表

> a <- c(1:20)
> b <- matrix(1:20,4)
> c <- mtcars
> d <- "This is a test list"
> a;b;c;d
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    5    9   13   17
[2,]    2    6   10   14   18
[3,]    3    7   11   15   19
[4,]    4    8   12   16   20
                     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4           21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag       21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710          22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive      21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant             18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
Merc 240D           24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
Merc 230            22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Merc 280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Merc 280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
Merc 450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
Merc 450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
Merc 450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
Fiat 128            32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
Honda Civic         30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
Toyota Corolla      33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
Toyota Corona       21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1
Dodge Challenger    15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
AMC Javelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
Pontiac Firebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
Fiat X1-9           27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
Porsche 914-2       26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
Lotus Europa        30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
Ferrari Dino        19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
Maserati Bora       15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
Volvo 142E          21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2
[1] "This is a test list"
> mlist <- list(a,b,c,d)
> mlist
[[1]]
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

[[2]]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    5    9   13   17
[2,]    2    6   10   14   18
[3,]    3    7   11   15   19
[4,]    4    8   12   16   20

[[3]]
                     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4           21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag       21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710          22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive      21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant             18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
Merc 240D           24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
Merc 230            22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Merc 280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Merc 280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
Merc 450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
Merc 450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
Merc 450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
Fiat 128            32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
Honda Civic         30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
Toyota Corolla      33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
Toyota Corona       21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1
Dodge Challenger    15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
AMC Javelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
Pontiac Firebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
Fiat X1-9           27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
Porsche 914-2       26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
Lotus Europa        30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
Ferrari Dino        19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
Maserati Bora       15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
Volvo 142E          21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

[[4]]
[1] "This is a test list"
> mlist <- list(first=a,second=b,third=c,forth=d)

使用索引访问列表元素



> mlist[1]
$first
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

> mlist[1,4]
Error in mlist[1, 4] : 量度数目不对
> mlist[c(1,4)]
$first
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

$forth
[1] "This is a test list"

> state.center[c("x","y")]
$x
 [1]  -86.7509 -127.2500 -111.6250  -92.2992 -119.7730 -105.5130
 [7]  -72.3573  -74.9841  -81.6850  -83.3736 -126.2500 -113.9300
[13]  -89.3776  -86.0808  -93.3714  -98.1156  -84.7674  -92.2724
[19]  -68.9801  -76.6459  -71.5800  -84.6870  -94.6043  -89.8065
[25]  -92.5137 -109.3200  -99.5898 -116.8510  -71.3924  -74.2336
[31] -105.9420  -75.1449  -78.4686 -100.0990  -82.5963  -97.1239
[37] -120.0680  -77.4500  -71.1244  -80.5056  -99.7238  -86.4560
[43]  -98.7857 -111.3300  -72.5450  -78.2005 -119.7460  -80.6665
[49]  -89.9941 -107.2560

$y
 [1] 32.5901 49.2500 34.2192 34.7336 36.5341 38.6777 41.5928 38.6777
 [9] 27.8744 32.3329 31.7500 43.5648 40.0495 40.0495 41.9358 38.4204
[17] 37.3915 30.6181 45.6226 39.2778 42.3645 43.1361 46.3943 32.6758
[25] 38.3347 46.8230 41.3356 39.1063 43.3934 39.9637 34.4764 43.1361
[33] 35.4195 47.2517 40.2210 35.5053 43.9078 40.9069 41.5928 33.6190
[41] 44.3365 35.6767 31.3897 39.1063 44.2508 37.5630 47.4231 38.4204
[49] 44.5937 43.0504

使$访问列表元素

> mlist$second
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    5    9   13   17
[2,]    2    6   10   14   18
[3,]    3    7   11   15   19
[4,]    4    8   12   16   20
> state.center$x
 [1]  -86.7509 -127.2500 -111.6250  -92.2992 -119.7730 -105.5130
 [7]  -72.3573  -74.9841  -81.6850  -83.3736 -126.2500 -113.9300
[13]  -89.3776  -86.0808  -93.3714  -98.1156  -84.7674  -92.2724
[19]  -68.9801  -76.6459  -71.5800  -84.6870  -94.6043  -89.8065
[25]  -92.5137 -109.3200  -99.5898 -116.8510  -71.3924  -74.2336
[31] -105.9420  -75.1449  -78.4686 -100.0990  -82.5963  -97.1239
[37] -120.0680  -77.4500  -71.1244  -80.5056  -99.7238  -86.4560
[43]  -98.7857 -111.3300  -72.5450  -78.2005 -119.7460  -80.6665
[49]  -89.9941 -107.2560

使用[[]]访问列表元素

> mlist[1]  #用1个中括号访问的是以列表的形式
$first
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

> mlist[[1]]    #用2个中括号访问的是本身的元素
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
> class(mlist[1])
[1] "list"
> class(mlist[[1]])
[1] "integer"
> mlist[[5]] <- "iris"  #给列表添加元素必须是用两个中括号

删除元素

  • 1.直接将元素的值赋为NULL
> mlist[[5]] <- NULL
  • 2使用负索引再赋值给原来的列表
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