Cousera过程挖掘9-Module3-工具使用

1、四个描述过程挖掘的关键因素

fitness、simplicity、precision、generalization（泛化能力）
下面是一个confuse matrix


confuse matrix

中间的重叠部分（TP）越大越好

在上图中的FN（False Negative）是我们需要去避免发生的，因为照理（Model）说这些事情不应该发生，但是事实上发生了
同时，FP（False Positive）也是不应该发生的

下面讨论第一个指标：

  • recall：
    recall

  • precision：
    precision

    当这两个指标的值都很高，说明这个模型很好

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容