influxdb使用笔记

安装方式

#ubuntu下
curl -sL https://repos.influxdata.com/influxdb.key | sudo apt-key add -
source /etc/lsb-release
echo "deb https://repos.influxdata.com/${DISTRIB_ID,,} ${DISTRIB_CODENAME} stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/influxdb.list
apt update
apt-get install influxdb

配置文件位于/etc/influxdb/influxdb.conf

重要语句:

  • CREATE USER admin WITH PASSWORD 'admin' WITH ALL PRIVILEGES
  • create database test

笔记

  • 在服务器端创建数据库后,表(measurement)不需要手动添加,添加数据时会自动处理。
  • 表字段可以动态添加,添加字段后原有数据也会自动加上这个字段,值为空。
  • 请求基本和sql一致,没有between关键字,有ordersum等方法。
  • 时间相关:influxdb时间字段格式为ISO 8601。php中使用date("c")来获取时间,python3不能直接获取,datetime.datetime.utcnow().isoformat()获取时间后,最后还需要添加Z表明时区(必须是大写的Z)。
  • 请求语句中单引号为分隔符,双引号为普通字符,不能作为字符串标识。字符串、日期等只能用单引号包裹。
  • count语句和sql语句不一样。因为字段是动态的,所以count(*)返回的是每个字段的统计,如SELECT count(*) FROM hello where time >= '2019-11-18T00:00:00+08:00' and time < '2019-11-23T00:00:00+08:00' group by time(1d)返回的22号当天结果是{'time': '2019-11-22T00:00:00+08:00', 'count_age': 8, 'count_name': 8, 'count_test': 1}。原始数据我只有一条添加了test字段。没有数据的日期,数据都是0。
  • sum语句,如果对应时间段没有数据,返回的结果是空而不是0。

简单demo:

from influxdb import InfluxDBClient
import datetime
client = InfluxDBClient('10.10.10.10', 8086, 'admin', 'admin', 'test') # ip 端口 用户名 密码 数据库名
body = [
    {
        "measurement": "hello",
        "tags": {
            "class": 1
        },
        "fields": {
            "name": "Hyc",
            "age": 3
        },
    }
]
client.write_points(body)
t=datetime.datetime.utcnow().isoformat()+'z'
result = client.query("select * from hello where time < '%s' order by time desc"%t)
t=result.get_points()
for x in t:
    print(x)
 #聚合时可以选择按天,中国时区,这样可以避免结果多一天的情况
result = client.query("SELECT count(age) FROM hello where time >= '2019-10-18T00:00:00+08:00' and time < '2019-10-23T00:00:00+08:00' group by time(1d) TZ('Asia/Shanghai')")
t=result.get_points()
for x in t:
    print(x)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,386评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,142评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,704评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,702评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,716评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,573评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,314评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,230评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,680评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,873评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,991评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,706评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,329评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,910评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,038评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,158评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,941评论 2 355