LMDB详解
部分LMDB文件截图
lmdb.png
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numSample是标注的所有人的数目：numSample = len(data) #genLMDB.py line:41
其中data是COCO.json文件中[root]里的数据
COCO_json.png - random_order是对numSample个数的数组进行重排（0-32）
- totalWriteCount用来统计numSample个数据里要写为LMDB（不是验证集（在COCO.json里有标志位））的个数
totalWriteCount = isValidationArray.count(0.0); #count用来统计字符串里某个字符出现的次数
- 0/28 skipped 1/22 skipped 2/21 skipped
根据random_order中的数组排列，data[28] data[22] data[21]中的['isValidation']标志位都不是0（即表示为属于验证集的一部分）
COCO_json.data[28].png
- dataset/COCO/images/train2014/COCO_train2014_000000000113.jpg
data[15]不是验证集
COCO_json.data[15].png
- dataset/COCO/images/mask2014/train2014_mask_miss_000000000113.png
读取对应的mask_miss图像 - type(img), img.shape
<type 'numpy.ndarray'> (640, 416, 3) 输出image的类型和shape - type(meta_data), meta_data.shape
<type 'numpy.ndarray'> (640, 416, 1) 输出meta_data的类型和shape
meta_data = np.zeros(shape=(height,width,1), dtype=np.uint8) #维度为[height width 1],8位整形
- height_binary 输出图像高度的二进制表示
height_binary = float2bytes(data[idx]['img_height'])
