哨兵模式选举、Redis Cluster集群模式选举

哨兵leader选举

选举时机:

该主节点客观下线(超过quorum数量的Sentinel节点认为该redis节点主观下线)

选举算法:

1、哨兵确认集群主节点主观下线后,请求别的哨兵投票给自己。
2、被请求的哨兵如果没有投票给其它哨兵,则投1票。
3、如果一个哨兵的票数达到最低票数(quorum和Sentinel节点数/2+1的最大值,一般是半数以上哨兵节点),则成为leader。

意义:很明显是看哪个哨兵对故障的反应快。成为leader很正常。

主节点选举

选举时机:

该主节点客观下线(超过quorum数量的Sentinel节点认为该redis节点主观下线)
哨兵的leader选举完成,由哨兵leader来选择。

选举算法:

1、过滤故障节点;
2、选择优先级slave-priority最大的follow;都相同则往下
3、选择复制偏移量大的。都相同则往下
4、选择runid最小的。

意义:基本上是看哪个follow复制偏移量大。大的成为leader没毛病。

数据一致性:
leader选举成功之后,会把数据强制同步到follow。

redis cluster选举

选举时机:

该主节点客观下线(半数以上持有槽的主节点认为该主节点主观下线)

选举算法:

1、从节点发现自己的主节点不可用;
2、从节点有一个延迟选举时间,延迟选举时间根据从节点数据的复制偏移量来确定,偏移量大的先发起选举。

DELAY = 500ms + random(0 ~ 500ms) + SLAVE_RANK * 1000ms 
(SLAVE_RANK表示此slave已经从master复制数据的总量的rank。Rank越小代表已复制的数据越新。)

3、从节点currentEpoch加1,并广播发送其他主节点进行投票。
4、从节点发起投票后,会等待至少两倍NODE_TIMEOUT时长接收投票结果,不管cluster-node-timeout为何值,也至少会等待2秒。
5、只有持有槽的主节点才可以投票,且在同一个epoch内只会投一票。
6、从节点收到响应的投票信息,会比较currentEpoch,小于自己的直接丢弃,一旦获得半数主节点的票,则声明自己赢得选举。
7、如果slave在两倍的cluster-node-timeout(集群节点不可用的最大超时时间,默认15s)时间内(至少2秒)未赢得选举,则放弃本次选举,然后在四倍cluster-node-timeout时间(至少4秒)后重新发起选举。

意义:延迟选举时间很明显是为了让偏移量大的slave更容易赢得选举。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,427评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,551评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,747评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,939评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,955评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,737评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,448评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,352评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,834评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,992评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,133评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,815评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,477评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,022评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,147评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,398评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,077评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容