Data步中First.Var 和Last.Var的应用

SAS数据集排序后，对于每一个排序变量，数据集自带两个临时变量(Temporary Variable)，First.Var，Last.Var。这两个临时变量指示数据是否为组内首行或尾行。我们来看个例子。

示例代码

代码结果

从结果中可以看到，ONE数据集中按照SUBJECT排序后，First.subject=1表明记录位于组内首行；First.subject=0表明记录不在组内首行，Last.subject与前者类似。当组内只有一条观测时，这时候，First.subject和Last.subject同时为1。下面介绍一下，这两个临时变量的应用。

1.标记阳性受试者

我们先创建一个测试数据集，这个数据集包含3个变量，patno(受试者编号)、 visit_no(访视编号)、 outcome(检测结果)。

创建测试数据集

测试数据集

对于这样结构的数据，我们想要找出有outcome=1记录的受试者，如何实现呢？一种方法，使用First./Last.。

First./Last.

输出结果

数据集按照PATNO、VISIT_NO排序，按照PATNO分组，新建一个FLAG变量来记录是否为阳性结果。对于每一组，首先将FLAG变量置空(if first.patno = 1 then flag = 0;); 当遇到记录读到阳性数据时，FLAG设为1(if outcome = 1 then flag = 1;。因为这里的FLAG是Retain下来的，所以当FLAG设为1后，同一组内的后续记录为0后，不会在进行赋值，一直保留为1。当读到组内最后一条记录时，将这条记录输出到数据集Flag_test中。这样有"阳性结果"的患者就可以用FLAG=1来标识了。

2.阳性记录计数

上面的例子只是选出有阳性记录的受试者编号，这样无法知晓每个受试者具体的阳性记录。下面，我们实现组内阳性记录的计数。

阳性记录计数

计数结果

首先，在组内首行将计数变量COUNT设为0，每遇到阳性记录计数就加1。count+1相当于retain count 1; count = count +1，当遇到非阳性记录时，条件语句不执行，count值保留进入下一行记录的计算，最后只保留组内最后一条记录。

***筛选阳性记录;
data lab;
    input patno visit_no outcome;
    datalines;
    3 1 0
    3 2 0
    3 3 1
    1 1 0
    1 2 1
    1 3 0
    1 4 1
    2 1 0
    2 2 0
    4 1 1
    4 2 1
    4 3 1
    ;
run;

proc sort data=lab;
   by patno visit_no;
run;

data flag_test;
   set lab;
   by patno;

   retain flag; ***if flag = 1 outcome was positive;

   ***initialize flag;
   if first.patno = 1 then flag = 0;

   ***turn flag on if outcome is positive;
   if outcome = 1 then flag = 1;

   ***output one observation when processing the last visit for a patient;
   if last.patno = 1 then output;
   drop outcome visit_no;
run;

proc print data=flag_test;
   title "listing of data set flag_test";
run;

***计数;
data count_test;
   set lab;
   by patno;

   ***initialize count;
   if first.patno = 1 then count = 0;

   ***increment count if outcome is positive;
   if outcome = 1 then count + 1;

   ***output one observation when processing the last visit for a patient;
   if last.patno = 1 then output;
   drop outcome;
run;

proc print data=count_test;
   title "listing of data set count_test";
run;