【中兴+华为+美团+海康威视+百度】
校招也算是告一段落了，offer不多但弥足珍贵，感恩终于当了一次运气选手。学弟妹们让写写面经，其实也没啥经验，毕竟不是大神，不过如果有幸做一点小参考还是极好的，顺便给自己留个纪念 ^_^
【基本情况】：双985信通系硕士，成绩亮点，项目扣分（太easyT_T），两篇不错的SCIpaper，代码渣，无实习经历。
【目标岗位】：算法工程师（机器学习/数据挖掘），找实习各种悲剧之后才明确了岗位目标（实习都投了产品岗=_=）。
【工作地点】：上海/西安
因为对工作性质/地点的要求有明确的目标性，非此不可，就只针对性的面试了五家对口公司，拿到了4个offer，当然百度跪的不要不要的。。。
【一、中兴：算法工程师】
6月底投递了一份“蓝剑计划”简历，然后开始了校招漫长的五次面试之旅。
1.“蓝剑”初筛一面—技术面
40分钟，主要针对项目提问。
（1）可能凑巧面试官是做软开的不太明白图像算法，再加上自己第一次面试没掌握节奏，基本上前25分钟都是我不停地在说……以至于面试官最后忍不住开口“我们了解了，了解了，你可不可以讲快一点……”orz……针对项目的质询很细节，小到图像的size、数目反正各种细枝末节都可能会问，如果是自己不熟悉的项目可要好好准备，项目的真实性在中兴的面试中还是很被看重。
（2）面试官是做软开的，问了一些C++的基础知识，sizeof啊，多态性啊，熟悉的数据结构（主要问了链表数组和树），各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度，在平时项目中处理的数据类型、如何处理异常啊等等…然后现场撸代码（快排）
（3）聊聊天，问了问成绩竞赛的事情，特别问我为啥研究生没啥奖没参加竞赛（无语凝噎）
2.“蓝剑”初筛二面—综合面
我的综合面主要是HR面，没问什么具体的技术问题。主要是针对我的成绩和社团活动展开：为什么成绩这么好？有什么学习经验？担任什么班干部？具体地说明一次活动组织的过程？与同学关系相处？英文介绍为什么来中兴？【小插曲】简历上有一个字写错了，面试官就这个细节问了我性格是否认真严谨的问题…
【间奏】两面之后，就开始了一个月的漫长筛选，最终十分有幸地进入了最后的“蓝剑夏令营”大名单，要去深圳撕名额。
【蓝剑注意事项】对于明年想去蓝剑的同学，值得注意的是，去之前一定要选好题目！在离开营两天之前，我们收到了赛题，30选一的情况，需要在两天的时间做完。我当时选了感兴趣的难度也比较高的大数据挖掘题目，奋战两天两夜，很详细地做了20多页的PDF报告，事实证明太有用了！工作量大被肯定，同时获得了额外之喜，被出题目的部门看中，多给了一次机会。大家在选题的时候一定要选择能突出表现自己能力的课题，因为蓝剑的面试都是围绕此展开的。
3.夏令营一面-无线大数据
这个比较凑巧，因为我选择了该部门的题目（本来他们部门没选我），然后在答疑的时候面试官单独拉我出来给了一次面试，主要针对课题。详细地介绍了数据处理与特征分析的过程，数据去重、数据填补、数据清洗、特征分析、特征选择融合、分类器设计等等。很多基本的方法，面试官详细地询问了所设计的数据处理框架以及特征分析的过程。
4.夏令营二面-无线
前半个小时PPT介绍课题，内容同上。之后和面试官仔细聊了一下特征选择的问题，我介绍了了解的几种基本的特征选择思路（错误率选择、基于熵的选择、类内类间距离的选择）；谈谈对大数据的看法；传统的专家系统是否有必要继续保留；数据处理与实际业务的关系；职业规划；兴趣爱好等等。
5.夏令营三面-云T
前半个小时PPT介绍课题，内容同上。谈项目，详细介绍项目存在的问题；使用的分类器与人脸识别领域分类器的异同；adaboost算法；之后就主要是问一些性格上的问题，缺点，一句话说优势，职业规划。【小插曲】：就会不会去南京和面试官聊的很尴尬…orz…
【结果】一周后在家撒欢的时候，收到通知，无线和云部门给了special offer，8月底拿到了第一个offer。特别是收获了一堆小伙伴，甚是感激。
【二、华为-无线算法】
华为今年的情况大家可能也都了解了，薪资飞起，部门地点尊重个人意愿，不再随机。华为我是彻底当了一次运气选手，很幸运的在面试前就跟无线部门的老师有了一次交流，提前就提交了自己的简历。参加的是七月初的提前批招聘，我在这里也建议大家都尽可能地参加华为的提前招聘，优势会十分的大（更多的名额、选择、SP），特别是需求量少的算法岗位。
1.一面—技术面
这里就不多细说了，作为一名运气选手，很高兴遇到了伯乐赏识。我的感觉是，一定要在自己的简历上突出优势，特别是在华为的面试中要真实的突出的表现自己的能力特长。缺点没有问题，但亮点一定要够亮，特别是目标special offer的。一面以项目为主，结束后通知临时加了一面总裁面。
2.二面-综合面
由于华为今年的薪资主要是面试决定的，很高兴遇到了十分聊得来的综面官。首先针对项目十分细致地询问了各种细节，然后就问我如何处理数据中的噪声点、数据清洗算法（正好自己做了一个算法）、如何选择特征等。之后就是一些性格问题：最近在看什么书、对加班怎么看、如果有出国交流的机会会考虑吗，会读博士吗等等。特别是问我拿了什么offer，综面官现场就给我说了一个薪资，让我惊讶又满意，十分愉快地感谢了面试官。
【插曲】由于是最后一天下午去的，正巧总裁面的Boss出差了，就临时取消了第三面，第二面的综面官也是一位很牛的21级专家，所以就直接幸运的由这位聊的十分愉快的面试官给我定级和薪资了。
【结果】八月底拿到了口头 offer，特别要感谢面试官厚道的又给我多加了2K，太感激了。
【三、美团点评-机器学习/数据挖掘算法】
9月份校招开始时，已经拿了两大通信公司的SP，不是很虚。没有海投，基本是上海的算法岗位，笔试了七家：阿里、百度、腾讯、网易、美团、京东、360，只拿到了三家的面试机会：京东、美团、百度。京东岗位只在上海面试就放弃了，参加了剩下两家的面试，均为机器学习/数据挖掘岗位，但是两家的面试风格真的是截然不同…美团面试重基础，面试氛围很好，妹子也很多（捂嘴笑），效率高（一天四面）。
1.一面-技术面
刚自我介绍完就让写代码（最长公共子串），我简直一脸萌比，这咋一言不合就写代码！最后面试官让我讲了讲思路，就开始进入正题。手推LR的损失函数；SVM和感知机的异同；最大熵模型；决策树的特征选择与剪枝；如何处理SVM中的过拟合；SVM中的核函数以及惩罚参数C的选择；信息增益和信息增益比的异同；k-d树的原理，为什么没在项目中使用；手推paper中使用的距离测度公式；熟悉的数据结构；归并排序的时间和空间复杂度；手写归并排序的非递归实现；手写二分查找代码。总体不难，但是很多很重基础。
2.二面-技术面
二面的面试官最爱笑着说两句话“是这样吗”“还有呢”…简直被那个“还有呢”问的啥都没有了……
先讲了讲paper里的算法，然后就问熟悉的分类算法，一直问“还有呢”，最后实在说不粗来了…random forest和GBDT的异同；bagging和boosting算法的区别；手推SVM讲原理；怎么处理过拟合；L0、L1、L2正则化的区别；如何处理异常点；特征怎么选择（基尼系数、信息增益比、fisher准则、PCA）；错误率衡量方法；交叉验证的几种方法；
问了一个实际问题：根据用户数据对用户喜欢的电影类型进行预测？这个正巧跟我在蓝剑做的项目很相似，我就从数据的获得，数据预处理（数据清洗、特征分析等），分类器设计（为什么不用回归模型）等方面讲了框架和一些具体做法。
最后手写代码，二叉排序树建树。
3.三面-综合面
是个年轻有为的boss，他看我成绩很好，可能又觉得能到三面至少过了前两面技术考察，就没怎么问技术问题。主要聊了聊paper，问了些数据处理全局框架之类的问题。之后我俩就聊了聊为什么我们学校发国奖就不发学费的问题……他说这有点无耻……
4.HR面
给美团的HR姐姐满赞，漂亮又温柔。主要就问我参加学生会的事情，活动的组织流程，遇到的困难如何解决的；在团队中担任什么样的职务，why；为什么研究生不参加社团活动了；遇到的最大挫折；觉得自己聪明吗；自己加入互联网的优势；为什么选择美团；有别的offer吗；薪资要求。
【结果】几天后收到了录用通知书，感觉总体很重基础，毕竟手推公式。美团的氛围以及工作内容我都很喜欢，奈何我要了个批发价…
【四、百度-机器学习/数据挖掘算法】
百度和美团一天面试，我赶到百度已经迟了一个小时，大家切记一定要提前跟HR商量时间，不然就会像我一样拥有一次这么噩梦般的面试之旅了…
1.一面-技术面
刚一进面试官房间，他就不太爽，“你面别家是不”“那也不能不来吧”“都不跟HR说”“这可不行”……这事真的怨我，但是没吃饭六点赶过来一天已经面了四面了，我当时在一听这话感觉都窒息了……然后他就开始告诉我，说幸好他年轻，分的人少，不然我都没有机会了（这话确实）；问我的项目，问了好久，但是都问的是“jun zhi jing",哪个“均”哪个“质”…然后一个一个敲在电脑上…终于结束了这个漫长的过程，他说“哦…那你这个项目一点参考意义都没有”。直接从简历翻过去了…翻…过…去…
我当时就方了特别紧张，然后他说问一下这个paper 算法吧，我讲两句他又说“哦，没意义，算了下一个吧”…………
聊了一会基本的分类模型，他说没啥好聊的了，写个代码吧，然后就开始了我面试最悲剧的半个小时…
整个半小时，我甚至都忘记了我在写代码，题目是啥，大脑一片空白，旁边一直充斥着他的声音“你会不，我给你说啊，你写不出来一定是过不了啊，不能有bug”…最后我真是写不下去了，跟面试官道了个歉“对不起，我现在写不出来，耽误您时间了”。然后面试官愉快的让我走了，走的时候还说感觉西安学生的代码能力差，我当时那个着急啊，赶紧安抚他“不，您别灰心，是我太差了！！！”……
【结果】一面跪，感觉百度现场得撸三四个代码才行。切勿迟到，留个好印象。
【五、海康威视-算法】
这个正巧班级群里发通知，算法的小型宣讲会免笔试，就屁颠颠过去投了一份简历，感觉面试还是很轻松的，主要是要对口。而且从面完的感觉来看，公司很豪而且做的研究很前沿。
1.一面-技术面
应该是个部门的负责人，他挑了我的简历，主要是看上了成绩不错和论文。就是围绕着项目和paper来问，问了SVM和决策树算法，然后因为我其实也不在做图像识别的问题，他有点遗憾。一直说我这个项目low，扣分，但是一看见我成绩他又很纠结，最后让我说一个自己最大的优势，因为我的课题体现不出我的能力……然后我默默的说“这个论文很难发…”他就让我去HR面了。
2.HR面
一贯的套路，项目研究中的问题怎么解决；看什么书；现在觉得需要补充哪些知识，打算怎么补充；遇到的挫折；为什么去上海；薪资等
【结果】几天后收到了签约通知，不过自己太蠢，薪资HR面的时候说了13K，感觉HR姐姐有些小惊讶，事后从同学和网上了解到自己要的低了，顿感公司真豪真好。
【面试小结】感谢自己能坚持自己的选择，从来没有想过算法招的少就放弃，运气人品爆发的时机也合适。虽然没有实习经历也没有项目经历，但算是靠了一次自己的努力，拿到了满意的offer。有志者事竞成！共勉！^_^哦对了，谢谢老爸老妈，雯纸、小欣欣、大黑哥一直鼓励，还有一起找工作的雨神、冯神能一直交流着，另外能在找工作时认识新的小伙伴也是幸福满满！^_^
