定义： 算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机表现喂指令的有序序列，并且每条指令表示一个或多个操作。
算法特性： 输入，输出，有穷性，确定性，可行性
有穷性： 算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每个步骤在可接受的时间内完成。
确定性： 算法的每一步骤都具有确定的含义，不会出现二义性。
可行性： 算法每一步都必须是可行的，也就是说，每一步都能够通过执行有限次数完成。
算法设计要求：
确定性： 算法至少应该具有输入，输出和加工处理无歧义性，能正确的反映问题，得到正确答案
可读性： 便于阅读，理解，交流
健壮性：当输入数据不合法时，算法也能做出相关的处理，而不是产生异常或者莫名其妙的结果
时间效率和存储量低
时间复杂度
随着n 增大，T(n) 增长最慢算法喂最优算法。
分析时间复杂度：
推导大O阶：
1、用常数1取代运行时间中的所有加法常数
2、在修改后运行次数函数中，只保留最高阶
3、如果最高阶存在且不是1，则去除这个项相乘的常数，得到的结果就是大O 阶
常数阶： 执行时间恒定的算法，我们称之为具有O(1) 的时间复杂度，不会随着n的变化而发生变化。
空间复杂度：通过计算算法所需的存储空间实现，算法空间复杂度的计算公式记作S(n) = O（n),其中，n 为问题的规模
