有哪些心智模型需要学习？
一、进化论
现代社会的很多现象都可以用进化论来解释，有一种理论认为文明的存在是为了解决交配权的分配问题，从纯粹的性选择角度来看，人类社会精子充足，卵子稀少，所以存在分配问题。究其根本，人类的所有发明和成就，都是为了解决交配权的分配问题。
人生的很多问题都可以从进化论、热力学、信息论和复杂性理论中找到解释和预测。
二、反推法
我认为自己并没有能力找到“正确方法”。相反，我努力的方向是逐一排除不奏效的方法。我认为成功就是不犯错。成功的关键并不在于做出正确判断，而在于避免做出错误判断。
三、复杂性理论
20世纪90年代中期，我开始沉迷于研究复杂性理论。随着研究的深入，我越发认识到人类知识和预测能力的局限性、复杂性。理论对我产生了至关重要的影响，这个理论帮助我打造了一个系统，它可以在存在信息盲点的情况下正常运行。我相信，从本质上说，人类是无知的，是极不善于预测未来的。
四、经济学
微观经济学和博弈论都是基础性学科。如果不能深刻理解供求关系、劳资关系、博弈论等问题，你就不可能在商业上取得成功，甚至也无法很好的适应现代社会。
五、委托和代理问题
在我看来，委托和代理问题是微观经济学中最基本的问题。如果不了解什么是委托，什么是代理，你就无法在这个世界上应对自如。如果想成功创业，成功达成交易，你就一定要研究委托和代理问题。
委托和代理问题非常容易理解，凯撒大帝有句名言，如果你想完成一件事，那就亲自去做，如果不想完成，那就派人去做。他的意思是，如果想把事情做好，你就必须自己去做，如果你是委托人，你就会有主人翁意识的责任感，因为在意结果，所以你会做的很好。而如果你是代理人，你就是在为别人做事，你可能会做的很糟糕。因为你不在乎，你追求的是自身利益的最大化，而不是委托人资产最优化。
六、复利效应
复利是一个金融词语。如果不懂复利，那么你可以自行学习一下微观经济学教科书，从头到尾认真研读一本微观经济学教科书，你会受益匪浅。举个例子，假设每年从一美元中获得10%的收益，那么第一年可以赚10%，最后得到1.10美元，第二年得到1.21美元，第三年得到1.33美元，收益金额会不断增加。如果以每年30%的复利利率计算，连续30年最终得到的不是本金的10倍或30倍，而是数千倍。
在智力成果领域，复利效应同样适用。一家公司现有100个用户，如果用户以每月20%的复合速率增长，公司将在短时间内累积起数百万用户。有时候，即使是公司的创始人也会对如此庞大的业务规模感到惊讶。
七、基础数学
我认为基础数学的重要性真的被低估了。如果要赚钱或者投资，你就必须学好基础数学。创业和经商，不需要学习几何学、三角函数、微积分，也不需要学习其他任何复杂的数学课程，但是需要学习算法、概率学和统计学。这些分支学科都非常重要，要吃透基础数学，真正掌握加减乘除、复利计算、概率论和统计学。
八、黑天鹅
概率统计学有一个新的分支，这个分支是关于“尾部事件”的。黑天鹅事件是极端概率事件。这里我想重提一下纳西姆•塔勒布，我认为他是我们这个时代最伟大的哲学家和科学家之一，他在研究黑天鹅事件方面做了很多开创性工作。
九、微积分
我们可以借助微积分了解和认识变化的速度和自然界的运作方式，但更重要的是要理解微积分的原理。微积分通过小的离散或连续事件来测量变化，进行积分运算或根据需要进行推导并不重要，因为在商业世界里，你不需要这样做。
十、可证伪性
对那些声称“科学”站在自己一边的人来说，最重要的原则，同时也是他们理解得最不透彻的原则，就是可证伪性。如果不能做出可证伪的预测，那就不是科学。要让人们相信某个理论是真理，这个理论就应该具有预测能力，而且必须是可证伪的。
我认为，宏观经济学不可信。因为宏观经济学做出的预测是不可证伪的，而可证伪性才是科学的标志。现实只有一个，所以在研究经济时，反例永远不会出现，你永远不可能在美国经济发展的同时，找到另一个完全一样的国家做相反的经济实验。
