1.R安装
我自己：
R在D盘
RStudio在E盘
直接D、E盘下创建文件
2.简单解说
plot(rnorm(50))
随机数50个，然后图示
boxplot(iris
Species,col=c("lightblue","lightyellow","lightpink"))
花瓣长度为y轴，种类是x轴，颜色分配没太看懂怎么分配，按默认可能性大。
没识别$符号
3.其他设置
把字号改成了18，看着舒服多了
Rproject设置成功，自己设置了一个“练习”
rm(list = ls())#清空所有变量
4.R数据科学
首先要将数据导入R，
接下来是清洗数据 一列为一个变量 一行为一个观测值
转换数据：包括提取一部分，创建新变量，计算（类似统计学描述吧）
对数据的两种方法：可视化，模型
需要重复很多次。OS：降低预期，做好心理准备
模型是对可视化的补充，局限在于无法突破自己的假设
结果：可交流可重复
无需一开始就数据清洗，可以先用已处理过的
不要跳过练习。
这个确实有点不想做。。。
what's you won't learn之后没有看。
