引言
Clickhouse 数据库来自于战斗民族俄罗斯，其速度彪悍程度同样令人敬畏，本文作为引擎专题将为大家介绍Clickhouse当前支持的不同引擎特性，以及如何快速应用到自己项目中。我将根据实际的项目经验并带点个人思考为大家做出示范，注意，本文并不对该数据库做全面介绍，如果你想了解安装和其它细节问题，可以从官方论坛（如果你看不懂英语，给我打个赏嘛，或许我们之间的故事就开始了）或其它渠道进行了解。
无论怎样，目前国内对Clickhouse的讨论和应用还处于萌芽的阶段，你可能很难找到相关的介绍，本人实际遇到的问题大多通过国外论坛的讨论并加以总结，文章的描述可能不尽专业，这里还希望各位大神批评指正互相探讨。
了解Clickhouse
Clickhouse是Yandex公司的开源作品，Yandex是一家搜索引擎公司，号称俄罗斯的“百度”，内部很多项目采用了该数据库进行大数据管理。总之，你放心就是，人家大公司的作品你不需要过多怀疑可靠性。
Clickhouse专注于大数据的处理，号称大数据的数据库感觉很屌吗？其实也不是，所谓术业有专攻，Clickhouse适合当做数据仓库进行大数据分析，但绝对不能拿来支持业务的处理，这和Mysql是两种概念。Mysql很好地支持事务，这主要是从安全和数据的完整性考虑。而Clickhouse完全是分析型，要从一堆亿万数据中分析出你认为很有用的东西，速度至上，所以不支持耗时的事务。
速度！速度！速度是Clickhouse的最大特色了，如果你刚好追求这个东西，那么Clickhouse很有可能适合你，你想对100亿行数据实现毫秒查询吗？你想实现1秒内单机20000条数据插入吗？你想对亿万数据实现去重吗？你如果大声说想，那就对了。
Clickhouse能够支持Sql语句实时查询并生产数据报告。也就是说，如果你熟悉Sql语法那么你将会比较轻松地使用这个数据库，当然了，Clickhouse的sql语法在一些细节上将体现出一些差异，相较于Mysql在连接查询、函数应用和字段类型的支持上都有明显的体会。Clickhouse函数库极其丰富而强大，同时支持数组等复杂的字段类型，在大部分情况下你能应对各种蛋疼的数据关系，我想高傲而机智的你早已胸怀于心跃跃欲试。
任何大规模的问题，貌似专业的你都会抛出一句话：“容灾不？分布式不？”，我知道你说这句话的时候嘴角上扬了一下，而该配合演出的我当然会说：“easy easy”。Clickhouse支持在数百个节点的集群上执行，什么单点故障后的请求转移啊、主从复制啊、分布式处理啊，统统满足你所有的幻想~关键是，整个配置过程相当优雅！
以上从个人角度来概括对Clickhouse的基本印象，如果你觉得有那么点意思，那么接下来我们可以回归到本文的重点：引擎！Clickhouse支持Log、Memory、Merge三大类引擎，不同引擎的应用环境都非常不一样，而大多数应用场景会用到的引擎是Merge系列，Merge系列又分为MergeTree、CollapsingMergeTree、SummingMergeTree、AggregatingMergeTree、ReplacingMergeTree这些引擎，再配合Distributed引擎将构成本文的主要讨论内容。
引擎的那些事
抱歉，写到这里刚好端午节了，等我过完节再更新下讨论讨论。
