数据-用数字说话更精准 1

【数据】

今天讲述数据。用数字说话更准确

我们会分两个部分来介绍:

第一:数据的使用技巧

第二:数据使用的注意事项

第一:数据的使用技巧

在讲述中,我们可以用数据来说明问题,来证明自己的观点,因为数据是客观事实,不容争辩,会给听众带来压倒性的说服力。不过呢,使用数据并不是简单的罗列

为了更好的去使用,有以下 4 个技巧

第【 1 】数据的使用应该要准确具体

数据代表一种准确性。人们总是喜欢那些准确而不模糊的东西。如果你去商店里面购物,店员呢,一直不告诉你一样东西的具体价格是多少钱,你就会觉得没有安全感,怀疑里面是不是有猫腻。那当今呢,人们也越来越依赖于数据做判断。比如说,很多人在买书或者是看电影之前都会在豆瓣上去看一下评分再做决定。准确的数据会给人带来安全感,具体的数据呢,会给人带来信任感。我们来看一看下面两种说法哈,哪一个更可信?第 1 个,我们公司是世界500强

第 2 个,我们公司在世界500强当中排名第167位,怎么样?第 2 个更可信,对吧?那数据越具体越准确,你要传递的信息也就越可信。所以以后如果你要向领导申请预算或者向客户报价的时候呢,就要给出一个比较具体的数字,比如说啊,你不要说本次活动预算大约是5000元,而应该说本次活动预算经过仔细测算需要5680元。你给的数字是有零有整的,会让对方觉得你是经过认真的计算的,而不是随口说说。那这个技巧你学会了吗

第【2】我们在使用数据的时候要震撼

为了更好地说明问题,使用的数据要足够的震撼,才能够让听众的认知受到巨大的冲击,让他们迫切的想知道数据背后的故事。在2010年基地大会上,儿童营养大师奥利弗他是这样说的,各位可能并不知道,在我接下来的18分钟的演讲时间里,将会有4个美国人因为饮食问题而死亡。你看,这位嘉宾并没有直接向听众去强调饮食问题的严重性,而是抛出了一组非常令人震撼的数据,让听众意识到这个问题有多严重。同时呢,也是和每一个人都密切相关的。接下来,观众自然而然就会愿意去聚精会神的去听他讲了

第【 3】 我们使用数据的时候要形象生动

人们可能会对一个冷冰冰的数字没什么感觉。为了要触动人心,我们可以把这个数据进行形象化的处理,举个例2019年天猫双11当天的成交额是2684亿人民币,那马云一个人就赚了9.4亿。那听到这里,我们的第一个感觉就觉得这是一个非常大的数字,天文数字,可能我们这一辈子都赚不到,那么这个9.4亿到底是什么概念呢?我们仍然是缺乏具体的感知的,那这个时候我们就可以换个说法,这9.4亿就相当于一个月薪两万的人不吃不喝工作3917天,那就是意味着这个人必须从我国的夏朝开始,一直工作到今天才能够挣够马云一天挣钱。你看这么一讲,是不是就能感受到一个巨大的冲击力了?能够感知到9.4亿人民币大概是一个什么样的概念,那如果你要体现你的数据的重要性,但是呢,这个数据好像可能并不是特别的震撼。这个时候呢,你可以采用聚合数据这一招,也就是通过做乘法乘以人数时间等等把这个数据扩大。比如下面这段话,如果我们每人每天少用一张纸巾,每年就可以节约259106吨纸巾,如果以每吨需要砍4棵树的话,那么就相当于每年少砍100万棵树。你看,一张纸巾这个概念太小了,但是呢,把这个数据聚合起来乘以一年,再乘以全球60亿人口,那这个总量就变得极其可观,也会让听众意识到每天少用一张纸巾的重要性。那相反的,如果你要让别人接受一个庞大的数据,那就应该反过来把数据进行分解,也就是做除法。比如,你要去投资一家社区书店,费用是20万元,可能你会觉得有点贵,有点心疼这个钱[流泪]。这个时候,你就可以这么想,这个书店里面的设备呀,至少可以用10年,相当于每年花费两万元。每个月呢,只需要1666元,每天只需要54块8,你看这样一分解,虽然总量没有变,但是听着呢,给人感觉就容易接受多了

第【 4 】种使用数据的方法叫做用数据做对比说明问题

我们在讲述当中展示的数据本身并不是目的,而是用这些数据来说明问题。公司里的财务报表数据就是用来反映企业的经营状况的。比如说,通过每个季度的营业数据对比来说明销售额是增长了还是下降了,数据本身呢,是理性的,是能说明问题的,但作为听众更想知道是数据背后的意义是哪一些,那么作为讲述人就要把数字背后感性的东西给挖掘出来。说明问题的同时引起听众的共鸣。当然,以上几个方法并不是每个都要用上。如果可以综合起来一起使用,这个效果会更好。比如呢,我曾经做过这样的一个分享,是这么呈现的,我的PPT上面放上了两个数字。四点五和40。然后我说,根据2014年国家统计局的官方数据显示,我国成年人平均每年的纸质书阅读量为4.5本,叠在一起的厚度大约跟我的手指长差不多。那同一年呢,日本成年人的年阅读量为40本,摞起来差不多是一个3岁小朋友的身高,两者差距非常大。所以今天我想和大家聊聊关于阅读推广的话题。你看刚才这一段,首先呢,我提出的数据是很准确也很具体的。那我把中国人和日本人的年均阅读量做了对比,就给人的感觉很震撼,也能说明这两者之间的差距。同时呢,为了更加形象的说明,我把这两个数据也做了形象化的处理,听众的感受就变得更加强烈了。讲完了使用数据的【4】个技巧

那么接下来呢,还要说明一下数据使用的注意事项

第【 1 】数据要真实可靠

数字是很容易被人操控的,你不能为了说明你的观点而去编造数据,也不能断章取义滥数据,使用数据的时候呢,一定要客观的来源。如果要是提出超出大众认知的这个数据,你要准备好做好解释和说明,增加表达的可信度。一旦大众质疑你的数据造假,那么你整个的讲述表达都可能会垮掉

第 【2 】个你选取的数据要有代表性

数据要足够大的采集样本,否则,聪明的听众一下子就能识别出来其中的问题。同时呢,数据的列举要确实能证明你的观点,而不是与主题无关

第 【3 】这个有一些数据没有必要那么精准

可以化繁为简,便于听众的记忆。举个例子,月球离地球的距离是384401km,那你这样讲的虽然很精准,但是大部分的听众并不会太在意这个数字,你自己讲起来也很拗口,不如就直接说月球离地球的距离大概是38万公里

这样就可以了。好到这里呢,我们来小结一下今天我们讲的如何运用数据这个讲述技巧。用数据说话呢,会更准确也更有说服力

【4 】种使用数据的技巧分别是数据要准确具体,数据要震撼,数据要形象生动,以及用数据做对比说明问题,同时呢,我们也要注意,我们呈现的数据一定要真实可靠,要有代表性,有时候也不需要那么精准,可以化繁为简

接下来呢,我们会继续和大家讲解另一个讲述技巧图表

我们下节课再见,谢谢观看。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,406评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,732评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,711评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,380评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,432评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,301评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,145评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,008评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,443评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,649评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,795评论 1 347
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,501评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,119评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,731评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,865评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,899评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,724评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容