开窍的本质，是熵减，是脑中的信息从无序到有序。
比如玩拼图，如果你只是不停在把碎片乱洗牌，它们凑巧拼成完整图案的几率无限接近0。
但如果你先找到角，再找到边，再找到有关键图案的碎片……那么，假以时日，你总能完成这幅拼图。
虽然最开始很慢，甚至可能很长时间内进度会停滞不前，但每一个突破之后（找到角、边、关键碎片），速度都会加快。
这些突破，都是开窍。
比如学写字，如果你上来就完整模仿别人写好的字，那想要掌握汉字，要记下海量的信息，就像外国人看汉字会觉得每个字都像一幅画一样。
但如果你先学笔画，再学偏旁部首，假以时日，你就能掌握字典里所有的字，甚至遇到没见过的字还能猜猜什么意思、怎么读。
这大大减少了你需要记住的信息量。
或许最开始会显得进度有点慢，但随着脑中积累的模型越来越多，你学习新字的速度会越来越快。
如果两个没写过字的人同时抄一本书，a直接照葫芦画瓢，b先花时间去学写字，那么可能最初的几页纸，a比b快得多，但等b学成归来，抄写的速度将快到a无法想象。
这个b就是开窍了。
