基于SPSS进行显著性分析及字母标记

    此前文章中已经给大家讲解过如何使用绘图软件origin或者R语言对重复数据进行显著性分析及如何使用字母标记法进行标记,今天,给大家讲解一下如何使用统计分析软件SPSS进行显著性分析及字母标记!

1、数据创建

    SPSS软件新建的输入界面主要分为数据视图变量视图两部分,其中数据视图即我们输入数据的界面,变量视图是对数据视图属性的设置,以下图为例,我们有五组数据,每组四个重复,共20组。我们需要输入两列数据,第一列为分组(自变量),第二列为具体数值(因变量),所以我们需要在变量视图中设置这两列的属性。(当然,也可以直接将自己的数据粘贴进数据视图,再通过变量视图修改属性即可)
注:建议自变量列以数字代替重复组名称且此列类型设为数字,否则后续分析无法识别自变量这一列。

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2、数据分许

1)填好数据后,我们按照如下操作进行:分析→比较平均值→单因素ANOVA检验
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2)弹出界面中将自变量与因变量对应填充进去;(如果选项中没有因变量,看数据创建中注意事项)
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3)点击事后比较,弹出界面中选择LSD、沃勒-邓肯及图基 s-b(K)三项,显著性水平填0.05,点击继续。
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3)点击选项,弹出界面中选择描述及方差齐性检验,点击继续。
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4)点击确定即可开始数据分析。
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3、结果解读

    输出结果一般包括描述、方差齐性检验、ANOVA、多重比较及齐性子集等。


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1)描述:

    此部分结果主要是数据的均值、偏差、最大值及最小值等计算结果的输出。


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2)方差齐性检验:

    主要是看显著性这一列结果,根据结果可以看到显著性都大于0.05,所以,方差齐性相等,一般情况下我们是可以进行方差分析的。


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3)ANOVA:

    主要看F值和显著性值,F值是组间平均方差和组内平均方差的比值,当组间方差远大于组内方差时,F值也就会比较大。一般F值越大,p值越小,我们就认为组间的特征差别大。


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4)多重比较:

    主要关注显著性,如果两组间P值越小(<0.05),则组间差异越显著,也可以根据标注的“*”号进行查看。


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5)齐性子集:

    该部分结果主要用来进行字母标记,我们接下来进行细讲。


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4、字母标记

字母标记我们主要根据齐性子集中的沃勒-邓肯结果进行解读和标注:

1)拿到结果后,我们首先按照从右向左依次将每列标上字母,如下我们有四列,分别标注a、b、c、d。
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2)图中数值代表每组的均值,然后从右向左、从下向上按照从大到小依次进行排列。从右向左第一列均值最大的为组4,所以组4应该标注的字母就是a,然后组1和组5为b,组3为c,组2为d。(如果遇到一个组同一行显示多个均值,一般以最大均值为准,标记最大均值列对应的字母即可)
3)展示:一般通过作图进行标注或者直接以表格形式进行标注即可;
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