239. 滑动窗口最大值
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。
示例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：
输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
示例 3：
输入：nums = [1,-1], k = 1
输出：[1,-1]
示例 4：
输入：nums = [9,11], k = 2
输出：[11]
示例 5：
输入：nums = [4,-2], k = 2
输出：[4]
提示：
1 <= nums.length <= 105-104 <= nums[i] <= 1041 <= k <= nums.length
解析
维护一个窗口内的递减队列，取队列头部的元素即为窗口最大值。
维护的方式为：
- 队列头部，如果超出窗口范围的索引弹出（保证窗口范围）
- 对于新到来的元素，如果尾部的元素小于新来的元素，则用新来的替换（保证递减）
为了更好的处理窗口范围，单调队列保存元素索引，而不是值。
代码
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
int n=nums.size();
vector<int> ans(n-k+1);
deque<int> q;
for(int i=0; i<k; ++i){
if(!q.empty() && q.front()==i-k){
q.pop_front();
}
while (!q.empty() && nums[i] >= nums[q.back()]){
q.pop_back();
}q.push_back(i);
}
for(int i=k-1; i<n; ++i){
if(!q.empty() && q.front()==i-k){
q.pop_front();
}
while (!q.empty() && nums[i] >= nums[q.back()]){
q.pop_back();
}q.push_back(i);
ans[i-k+1]=nums[q.front()];
}
return ans;
}
};
