我们把时间往前推40亿年，这是“大脑出现以前的世界”。在很早以前，世界上并没有大脑。

约8亿年前，地球上的生物（生命的复杂程度）大概分化为三个等级。第一等级是单细胞生物，由微观的细菌和单细胞真核生物组成。第二等级是小型多细胞生物，它们大到足以吞噬单细胞生物——你想单细胞多小，第二等级能吞噬它——但又小到仅用基本的细胞推进器就足以移动。第三等级是大型多细胞生物，由于体积过大，无法依靠细胞推进器移动，因此形成了固定的结构。

生物需要有生命的形态，需要有基本的结构，不能够简单地靠细胞推进器移动，也就是在第三等级的这种所谓的“大型”多细胞生物，是跟那些单细胞真核生物比起来相对大型一些，在这些生物当中，神经元开始出现。

你敢信吗？人类能够找到的最早的祖先之一竟然是线虫。

研究人员把线虫放在培养皿中，在培养皿中放下食物，你会发现线虫会朝食物游过去。线虫身上有几百个神经元，你可以把它视作最原始的大脑。你知道人类的大脑中有多少神经元吗？人类的大脑里边有860亿个神经元。

线虫对今天的人工智能产生了什么启示或者影响呢？要知道第一代比较好用的机器人是扫地机器人。

我们家就有一个扫地机器人，我们打开开关之后，扫地机器人可以自由转向，那么控制它的不是遥控器，而是神经元。

扫地机器人的智能是什么？就是模拟这些非常简单的神经元，让它能够转向，知道哪个地方脏就过去扫一扫，扫完了、扫干净了就去另外一个地方。它在到处寻找有脏东西的地方，这是人工智能应用的非常有效的一个成果，它学习的是最原始的生物——线虫的转向能力。

转向能力在智能上讲叫什么？叫效价平衡。也就是说，我决定要不要干一件事，我有我的原则，原则就是这件事对我有没有好处。有好处我就干，没有好处我就不干，这是最原始的智能，它能够评判好与坏。

科学家将一群线虫放在培养皿的一侧，将美味的食物放在培养皿的另一侧，然后在中间放置一块危险的铜（线虫讨厌铜）作为屏障。然后线虫面临的问题是，它们愿意穿过铜的屏障去获取食物吗？令人惊叹的是，答案取决于现场情况，取决于食物气味与铜气味的相对浓度。在铜浓度较低时，大多数线虫会穿过屏障；在铜浓度中等时，只有一些线虫会这样做；在铜浓度较高时，没有线虫愿意穿过屏障。”

所以不要小看线虫，它不是饿了就去获取食物，它要评价这件事的危险程度，所以在效价比之间，它能够做出选择。而且后来人们发现，线虫是否愿意获取食物不仅取决于食物气味和铜浓度的相对水平，还取决于线虫的饥饿程度。如果线虫已经吃饱了，它就不会穿越屏障去取食物；但如果它饿了，它就会这么做。

这是不是一件很有意思的事情?

当然科学家根据线虫的转向功能开始了更多的研究，这就是智能的第一次重大的跃迁，而且在线虫身上已经有了神经递质，多巴胺、血清素都已经开始在这些生物身上起作用。

当然学习并非是最早期动物的核心功能，只是它的一个特征，早期动物的使命是活下去，但是它有了通过条件反射来学习的能力，这是第一次智能的跃进。

宇宙的接力棒，现在正在我们人类手上，当年的线虫传递给鱼，鱼传递给老鼠，老鼠传递给猴子，猴子传递给我们，而我们下一步传递给谁，现在还不知道。