问题：为什么将Kappa一致性检验与Kendall's W相关检验做比较呢？
1、双向有序属性相同行x列数据的Kappa一致性检验
检验条件：行和列均反应同一事物某一属性的相同水平
检验目的：检验两种角度对同一事物的判断是否一致
例：甲乙两位专家同时对200名肿瘤患者的病理切片的病理分期进行读片评定，分析两位专家评定结果是否一致？
2、Kendall’s W 检验
检验目的：检验3个及以上角度对同一事物判断是否一致
检验条件：
1）观察者不少于3人，判定结果是连续变量或有序分类变量。如本研究中需要判断5位放射科医生诊断结果的一致性，且结局变量是Grade I到GradeV五个等级，属于有序分类变量。
2）不同观测者判定的对象相同，本研究中，5位放射科医生诊断的是同一组研究对象；
3）观察者之间相互独立。
例：分析5位放射科医生对疾病严重程度诊断的一致性。现搜集50位研究对象的MRI检查结果，要求放射科医生针对每份MRI检查给予Grade I（最轻）到GradeV（最重）五个等级的临床诊断，Grade I、GradeII、GradeIII、GradeIV和Grade V赋值分别为1、2、3、4和5，部分数据如下图。
总结：
1、由以上例子可以认为，判断两位医生的检验结果一致性用Kappa一致性检验，判断三位及以上医生的检验结果是否相似用Kendall’s W 检验；
2、两种方法均针对有序分类变量；
3、Kappa一致性检验样本为两变量多分类，Kendall’s W 检验样本为多列有序变量。
