1.redis为什么那么快
1. 基于内存的读写；
2.单线程的key-value操作，保证并发安全，无线程切换的开销
3.存储数据结构优化，全局hash
2.redis跳表
在有序列表基础上，增加分层索引，增强查询效率（类似折半查找），以此实现读效率提升
3. key过期了，但是内存未释放
1. redis删除机制
1.1 惰性删除，在读取时，检查过期时间，过期了，再删除，返回空（依赖于下次读取时间点）
1.2 定时删除，可能是100ms全检查一次，将过期的删除
ps. 对于设定过期时间的key，在有效期或未删除是再次set，而且未指定过期时，该key变成了永久有效
4.redis内存清理策略
redis内存大小由maxmemory设置来限制内存大小，对于超出内存容量的，会依据内存淘汰策略进行内存的释放，来进行新数据的存储，这就会可能导致未到期的key被删除
8个内存淘汰策略
volatile-ttl: 针对设置了过期时间的key，按过期时间排序，越接近的优先释放；
volatile-random：针对设置了过期时间的key，随机删除
volatile-lru：针对设置了过期时间的key，采用lru算法进行内存释放
vloatile-lfu：针对设置了过期时间的key，采用lfu算法释放内存
allkey-random：针对所有key，随机删
allkey-lru：针对所有key，采用lru算法
allkey-lfu：针对所有key，采用lfu
noevoctin：不删除，但是不接受写入，返回OOM异常
5.LRU与LFU内存淘汰策略
LRU：least recently used 最近最少使用，以最近使用时间为参考
LFU：least frequency used 最少使用次数，以最少使用次数为参考
绝大多数情况我们偏向使用LRU；当存在大量热点数据时，可以考虑使用LFU
