如果人工智能是模拟人的神经活动的方式进行学习，那么AI会不会有意识？

以从业者的角度来说，虽然深度学习中使用了大量的数学运算，来模拟人的神经单元活动，但是毕竟不是人。

1.人工智能目前面临的计算力还是有限的，虽然目前的计算力已经很高了（比如太湖之光），虽然太湖之光不可能用于AI计算，哈哈，但是真的做不到很好的模拟人的神经活动。所以目前大多数人工智能应用看上去光鲜亮丽，无所不能，其实只是在一个很小的领域里显得“无所不能”而已，而且计算力成分很高，很多效果好的应用普通人根本用不上。

2.虽然人工智能用了很多数学的方法在运算，在模拟人的判断，但恕我直言，目前的深度学习技术大多数只是模拟了记忆，即使有一些高大上的应用，那也是利用了大量的人类知识。虽然，在某些判断上超过人类，但他也只是建立在人的认知基础上。一旦脱离了人的认知，他是不可能自己创造知识并学习的。

比如，以当前的视觉和多模态任务为例，一个兔子出现在城市，你能判断它是兔子，而高精度人工智能则会因为环境因素（城市里不可能出现自由的兔子）认为它是兔子玩偶，低精度的人工智能能识别兔子但它认为所有兔子玩偶也是兔子，对于深度学习技术来说，环境的界限和真实生物的形态是很难区分的。但是人类就是能知道这是不是一只兔子。

3.最近chatgpt很火，你能和他聊天，看起来啥都能聊，甚至还能跟你谈感情(一个关于微软的新闻，不知真假)，但是你让他写个论文，它也不是不能写，问题在于几万字的文章逻辑文字都不过关。你再多聊聊，多轮对话，它都不知道你开始问的啥了，甚至于聊的多了你都能发现他逻辑开始混乱。目前这还是已知最好的人工智能应用。看起来有意识，但是很难有独立的意识。

总的来说，他没有创新性，计算力也达不到让他有意识的能力，除此之外，数学的近似运算和概率问题还是会产生不确定性。深度学习模型还不够完善，所以现在人工智能还不可能有意识，也不安全。