Kafka特点
- 分布式
- 多分区
- 多副本
- 多订阅者
- 基于ZooKeepler调度
- 高性能
- 高吞吐量，每秒几十万
- 低延迟
- 高并发
- 时间复杂度o(1)
- 持久性与扩展性
- 数据可持久化
- 容错性
- 支持在线水平扩展
- 消息自动平衡
应用场景
- 消息队列
- 行为跟踪
- 元信息监控
- 日志收集
- 流处理
- 事件源
- 持久性日志
基本概念
- Producer:消息和数据的生产者，向Kafka的一个topic发布消息的进程/代码/服务
- Consumer:消息和数据的消费者，订阅数据（Topic）并且处理其发布的消息的进程/代码/服务
- Consumer Group:逻辑概念，对于同一个topic，会广播给不同的 group，一个group中，只有一个consumer可以消费该消息
- Broker:物理概念，Kafka集群中的每个Kafka节点
- Topic：逻辑概念，Kafka消息的类别，对数据进行区分、隔离
- Partition:物理概念，Kafka下数据存储的基本单元。一个Topic数据，会被分散存储到多个Partition，每个Parition是有序的
- 每一个Topic被切分为多个Partitions
- 消费者数目少于或等于Partition的数目
- Broker Group中的每一个Broker保存Topic的一个或多个Partitions
- Consumer Group中仅有一个Consumer读取Topic的一个或多个Partition，并且是唯一的Consumer
- Replication:同一个Partition可能会有多个Replica，多个Replica之间数据是一样的
- 当集群中有Broker挂掉的情况，系统可以主动地使用Replicas提供服务
- 系统默认设置每一个Topic的replication系数为1，可以在创建Topic时单独设置
- Replication的基本单位是Topic的Partition
- 所有的读和写都从Leader进，Followers只是作为备份
- Follower必须能够及时复制Leader的数据
- 增加容错性和可扩展性
- Replication Leader:一个Partition的多个Replica上，需要一个Leader负责该Partition上与Producer和Consumer交互
基础结构
kafka1.png
- Producer Api
- Cnosumer Api
- Streams Api
-
Connectors Api
Kafka基础结构2.png
消息结构
消息结构.png
