leetcode 249--map用法

这道题使用C++ java 分别写出来,比较运行速度。


图片.png

C++:
算法是很简单的,当前位减第一位:a[0]。如果出现负数怎么办?(cc - a[0] + 26) % 26) 这样"za"就等于25 而不是-1.
当然这道题默认 “za”="ab" 可能以后会有followup 避免这个情况。
t = t + to_string((cc - a[0] + 26) % 26) + ",";
注意有逗号: 引入都好的原因:“2,5” 和“25” 作区别

举个例子:
“acef” --索引key是: “2,4,5,”
“abc” --索引key是: “1,2,”

//my
vector<vector<string>> groupStrings(vector<string>& strings) {
    vector<vector<string>> ans;
    unordered_map<string, multiset<string>>m;
    for (auto a : strings) {
        string t = "";
        for (char cc : a) {
            t = t + to_string((cc - a[0] + 26) % 26) + ",";
        }
        m[t].insert(a);
    }

    for (auto it = m.begin(); it != m.end(); it++) {
        ans.push_back(vector<string>(it->second.begin(), it->second.end()));
    }
    return ans;
}

java:
思路与过程和C++是一致的,主要使用了stringbuilder,这个里面append方法速度很快。
但是使用哈希表的时候没有C++简单,他没有索引,我们需要手动添加key.还要判断是否已经有索引。
第三,最后建立完成哈希地图后,需要把结果添加到res中。

//faster:
    public List<List<String>> groupStrings2(String[] strings) {
        List<List<String>> res= new ArrayList<List<String>>();
        HashMap<String, ArrayList<String>> m = new HashMap<String, ArrayList<String>>();

        for (String a : strings) {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (char c : a.toCharArray()) {
                sb.append((c + 26 - a.charAt(0)) % 26);
                sb.append(",");
            }
            String t =sb.toString();
            if(m.containsKey(t))
                m.get(t).add(a);
            else {
                m.put(t, new ArrayList<>());
                m.get(t).add(a);
            }
        }
        res.addAll(m.values());
        
        return res;
    }
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,874评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,102评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,676评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,911评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,937评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,935评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,860评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,660评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,113评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,363评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,506评论 1 346
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,238评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,861评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,486评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,674评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,513评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,426评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容