mongoDB删除重复的数据 去重

最近在工作上遇到需要清理鸡汤文中重复的数据,网上搜了一下,有不少方案,有用程序去重的,有用唯一索引来控制的,感觉都不是很方便,后来发现用下面这个非常方便;

db.Passages.aggregate([
    {
        $group:{_id:{content:'$content',endTime:'$endTime',startTime:'$startTime'},count:{$sum:1},dups:{$addToSet:'$_id'}}
    },
    {
        $match:{count:{$gt:1}}
    }

    ]).forEach(function(it){

         it.dups.shift();
            db.Passages.remove({_id: {$in: it.dups}});

    });

下面来解析:

  1. 使用aggregate聚合查询重复数据
  • $group中是查询条件,根据content、endTime、startTime字段来聚合相同的数据;
  • $count用来统计重复出现的次数, $match来过滤没有重复的数据;
  • $addToSet将聚合的数据id放入到dups数组中方便后面使用;
  1. 查询结果使用forEach进行迭代id来删除数据
  • shift()作用是剔除队列中第一条id,避免删掉所有的数据;

PS:注意函数的大小写,mongoDB是严格区分大小写的!!!


今天发版本执行脚本的时候发现在mongo2.4x的版本下面执行报错:

MongoDB shell version: 2.4.9
connecting to: 192.168.xxx.xxx:27017/xxx
Tue Apr  3 18:41:26.268 TypeError: Object [object Object] has no method 'forEach' at xxx.js:11
failed to load: xxx.js

先开始以为是2.4x版本如果没有查到重复数据造成forEach报错,加上try、catch手动捕获异常避免脚本执行失败,后来检查数据发现有重复数据的也依然进异常了,这下就懵逼了,难道2.4x版本aggregat返回的数据跟3.x版本的还不一样?

var list = db.Passages.aggregate([
    {
        $group:{_id:{content:'$content',endTime:'$endTime',startTime:'$startTime'},count:{$sum:1},dups:{$addToSet:'$_id'}}
    },
    {
        $match:{count:{$gt:1}}
    }

    ]);
print([JSON.stringify(list));

最后把查出的数据打印出来,发现返回的都是一个json对象不是数组,2.4x版本的数据是放在reslut字段下的,而3.x是放在·_batch·字段下(至于为什么可以直接forEach有待研究),当时心中一万只xxx奔腾而过,抱怨归抱怨bug还是要改的,当然就只能先判断一下版本罗。
经过反复修改测试,下面是最终修改结果。

var list = db.Passages.aggregate([
    {
        $group:{_id:{content:'$content',endTime:'$endTime',startTime:'$startTime'},count:{$sum:1},dups:{$addToSet:'$_id'}}
    },
    {
        $match:{count:{$gt:1}}
    }

    ]);
if(list._batch!=undefined){
        print('v3.4....')
        list.forEach(function(it){

        it.dups.shift();
        db.Passages.remove({_id: {$in: it.dups}});

    });
}else{
        print('v.2.4....')
        list.result.forEach(function(it){

        it.dups.shift();
        db.Passages.remove({_id: {$in: it.dups}});

    });

}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,332评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,508评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,812评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,607评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,728评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,919评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,071评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,802评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,256评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,576评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,712评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,389评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,032评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,473评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,606评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容