人脸识别最具挑战性的地方在于减少类内差异同时增大类间差异。
The key challenge of face recognition is to develop effective feature repre-sentations for reducing intra-personal variations while enlarging inter-personaldifferences.
网络结构，softmax未画出
这篇论文提出了两种信号（实际是loss函数）identification signal和verification signal来达到上述目的。
identification signal
用于增大类间差异，实际上就是通常的交叉熵损失，用与在训练当中分出不同类别。
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verification signal
用于减少类内差异，训练时给出同一个人的两张图片，目的是使这两张图片得到的特征向量的距离尽可能小。
由于衡量两个向量的距离有多种方式，因此verification signal可以有多种不同的形式。基于L1距离，L2距离或者余弦相似度。
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