关于不确定性

一、重点摘录

1. 不确定性才是世界的普遍规律,科学的核心是不确定性,而确定性是人类用理性思维抽象出来的模型,是真实世界的简化。

2. 科学之所以能定量,就是将不确定性通过抽象的量化,嵌入模型帮助我们认识世界,因此科学技术是人们发明出来减少不确定性的工具。

3. 思维建模:就是姜丝为重的概念系统通过公式、图标、结构化语言、计算机程序或其他显示媒体表征出来。建模也是人类的一种本能认知机制。

4. 当我们无法笃定地认为什么是确定的,那就接受所有不确定性,理性地看待问题,深入地思考问题。

5. 每当理智缺乏可靠论证的思路时,类比这个方法往往能指引我们前进。

6. 类比不是简单的比较,而是推理,所以又叫做类推,是从两个事务的一个或多个相似属性出发,去推想其他的相似处,从而对事物的未知属性做出判断

二、启发内容

1. 人物案例

原始模型--心理学家 卡尔*荣格

模型思维--查理芒格“多元思维模型”

模块化系统--哈佛大学商学院鲍德温教授

设计规则:

确定系统模块构成,分解、分类、如何发挥作用---结构

界面:定义边界、排序,模块间的关系和信息传递方式

标准:检验是否符合设计规则、测验及评定

操作模块

分解

替代

排除

扩展

归纳

移植

系统集成与检测

2. 我们不能只有一个锤子,我们需要一套组合工具箱,这套思维模型工具箱能让我们更清晰地思考,更准确地决策,更有效地行动。在这样一个多元思维模型系统下,我们才能高效学习,快速成长,成为人生赢家。

三、我的感悟

1. 正确认识并看待“不确定性”

工作中的业绩考核目标,这是一个任务

需要设计一个规则,了解清楚完成业务目标的结构、分解、框架和步骤

根据设计好的规则,按照流程按部就班完成

根据类比的方式,找到同时期往常的数据和完成量进行对比分析

找到同时期完成量的共通性

创新想法,找到最优的解决方案

2. 更新自己的思维模型,进行迭代升级

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