解决Antd select框渲染大量数据卡顿问题

一、场景:一个下拉框中加载上百条、上千条数据,导致下拉框数据卡顿

二、解决方案:

1、初次加载30条左右(这个数量自己决定),当用户滚动下拉列表时,去加载更多数据。

2、合理运用Select组件的popupScroll函数。为了节流控制,我们需要引入lodash库里面的debounce,达到防抖动的目的。

3、使用局部混入,在需要的地方引入即可

4、关键点:任意一个下拉框,主要要使用search、popupScroll、select三个操作事件,同时添加下拉框可搜索filterOption方法

        filterOption(input, option) {// 下拉框可搜索

            return (

                option.componentOptions.children[0].text

                .toLowerCase()

                .indexOf(input.toLowerCase()) >= 0

            );

        },

三、代码示例:

vue:

vue

js:

1、把js代码写在了局部混入selectOptions.js文件中,在需要的vue页面引入局部混入,如下图所示

selectOptions.js局部混入引入方法

2、使用:

调用接口后的使用方法

3、selectOptions.js文件代码如下:

selectOption.js

为方便大家复制,这里将selectOption.js粘贴如下

import debounce from 'lodash/debounce'

const LOAD_NUM = 30 // 加载条数--可自定义

export const selectOptions = {

    data(){

        return{

            selectedVal: '', // Select框选中的值

            oriDataList: [], // 原数据列表 -- 从接口获取

            dataLoading: false, // 原数据列表的加载状态 -- 接口的响应状态

            searchVal: '', // 搜索的内容

            filterDataList: [], // 过滤的数据列表 -- 从dataList中过滤出含搜索内容的数据

        }

    },

    methods: {

        // 获取数据源,并取数据源的前n条作为下拉列表的可选项

        getSelectList (resData) {

            this.oriDataList = resData // 该接口返回的数据存放在res.result(根据实际自行修改)

            return this.oriDataList.slice(0, LOAD_NUM)

        },

        // 文本框值变化时触发 -- 从数据源中过滤出含搜索内容的数据,并取过滤结果的前n条作为下拉列表的可选项

        handleSearch (val) {

            this.searchVal = val

            let filterList = []

            if (val) {

                filterList = (this.oriDataList).filter(item => item.name.indexOf(val) > -1)

            } else {

                filterList = this.oriDataList

            }

            this.filterDataList = filterList

            this.tagList = filterList.length < LOAD_NUM ? filterList : filterList.slice(0, LOAD_NUM)

        },

        // 滚动时触发(防止抖动)

        handlePopupScroll: debounce(function () {

            if (this.searchVal === '') {

                this.loadMoreData(this.oriDataList)

            } else {

                this.loadMoreData(this.filterDataList)

            }

        }, 400),

        // 加载更多数据到select框

        loadMoreData (dataList) {

            const renderedLen = this.tagList.length // 已渲染的下拉列表长度

            const totalLen = dataList.length // 当前数据源的长度

            let addList = []

            if (renderedLen < totalLen) {

                if (renderedLen + LOAD_NUM <= totalLen) {

                addList = dataList.slice(renderedLen, renderedLen + LOAD_NUM)

                } else {

                addList = dataList.slice(renderedLen, renderedLen + (totalLen % LOAD_NUM))

                }

                this.tagList = (this.tagList).concat(addList)

            }

        },

        // 被选中时调用,参数为选中项的 value (或 key) 值

        handleSelect (val) {

            if (this.searchVal) {

                const selectedArr = (this.oriDataList).filter(item => item.name === this.searchVal) // 从数据源中过滤出下拉框选中的值,并返回一个数组

                const restList = (this.oriDataList).filter(item => item.name !== this.searchVal) // 从数据源中过滤出其他的值,返回一个数组

                const newList = selectedArr.concat(restList).slice(0, LOAD_NUM) // 将选中的元素放到下拉列表的第一位

                this.tagList = newList // 更新已渲染的下拉列表

                this.oriDataList = selectedArr.concat(restList) // 更新数据源

                this.searchVal = '' // 因为触发handleSelect函数时,会自动清空用户输入的内容。因此,searchVal需要重置。

            }

        }

  }

}

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容