什么？你被安排的明明白白

是谁在窥探我们的隐私？突然接到一个陌生电话，能够说出我们所有的消息。安装一款手机软件，却要读取各种个人信息，否则就无法使用，其使用协议高达几万字，这些我们都已经习以为常了。

然而现在最危险的不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性。

在这个信息的时代，我们还有隐私吗?

当你在某一应用软件搜索一个东西时，或者同朋友聊天谈到一个什么，竟会惊奇的发现，很多网站都会给你推送类似的东西，甚至是你心里所想的东西，都会为你推送，当你刷视频时会刷到，许多相似的内容，大数据可以预测你的喜好，从而为你继续推送，这就是通常所说的信息茧房，人们在搜索信息的时候，就会不停地停留在一个信息的圈子里。

大数据时代处理数据理念上的三大转变：

1）要全体不要抽样

大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。随机的采样固然可以快速的解决问题，却忽略了样本的特殊性，无法回答事先未考虑的问题。

2）要效率不要绝对精确

大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。大数据时代，并不是要完全放弃精确度，而是适当忽略微观层面上的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。我们不再需要对一个现象刨根究底，只要掌握大体的发展方向即可。大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。

3）要相关不要因果

我们用数据驱动的关于大数据的相关关系分析法，取代了基于假想的易出错的方法。大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。

建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。

正如事物的变化那样，大数据也一样，量变导致质变。物理学和生物学都告诉我们，当我们改变规模时，事物的状态有时也会发生改变。

大数据的科学价值和社会价值主要体现在两方面：

一方面，对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。

另一方面，大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。

数据的核心便是预测了，数据不是要教给人的思考方式，而是在海量的数据中去学习从而预测事件发生的可能性，数据可以在不断的学习中更新自己的学习能力。根据海量的数据，可以预测出垃圾邮件并滤除掉，淘宝可以为我们推荐想要的东西，浏览器可以关联出相应的网页。

大数据包含着潜在的价值，挖掘价值的竞赛正在全世界上演着，大数据对未来的商业市场数据成为了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石与社会本质产生了影响，

数据成为了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。

大数据给社会带来的益处将是多方面的。因为大数据已经成为解决紧迫世界性问题，如抑制全球变暖、消除疾病、提高执政能力和发展经济的一个有力武器。但是大数据时代也向我们提出了挑战，我们需要做好充足的准备迎接大数据技术给我们的机构和自身带来的改变。

乔治·奥威尔创作的《一九八四》，是一本反乌托邦的代表作之一，书中的邻居，陌生人，甚至自己的女儿都在监视着自己，人们没有自由，自由即奴役。在作者伦敦公寓外60米范围内，起码有30多架摄像机在监视着他的一举一动。

这是多么的恐怖。那么，大数据时代的这种危机是否会更加严重呢？答案是肯定的。

大数据甚至能够预测到可能犯罪而没有犯罪的人，这种运用大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为。这是对公平公正以及自由意志的一种亵渎，企图剥夺人们的权力。

大数据并不是一个冰冷的算法，他只是一个我们认识世界的工具，你不能取代人类的工作，未来可能会出现更好的方案。

大数据储存了海量的信息，多样的知识与经验，可以让我们站在巨人的肩膀上，更快的了解这个世界，更快的去创造之前没有存在过的利益。