一、数据库设计的三大范式
1.表中字段不可再分割；
2.必须有主键，非主键列完全依赖于主键；
3.在2的基础上，非主键之间不能存在依赖。
二、存储引擎
（一）常见的存储引擎
InnoDB,MyIsAM,Archive,Memory等。只有InnoDB支持事物。
（二）InnoDB和MyIsAM的比较
（三）事物
1.原子性：指事物执行要么成功要么失败。
2.一致性：指事物提交前后数据保持一致。例如转账，甲乙二人金额总数是一致的。
3.隔离性：事物提交过程中不受其他事物的干扰和影响。
4.持久性：事物提交后会落盘到磁盘中持久化。
（四）常见的现象
1.脏读：指事物执行过程中读取到其他事物还未提交的数据；
2.不可重复度：事物中的两次查询结果中的数值不一致，强调同一行数据的差异；
3.幻读：事物中的两次查询结果中的数据不一致，强调结果中的行数发生变化。
（五）事物的隔离级别
1.读未提交：会发生脏读、幻读和不可重读读的问题；
2.读已提交：会发生幻读和不可重复读的问题；
3.可重复读：会发生幻读问题；
4.可串行：不会发生上述问题。
隔离级别越高，并发效率越低。大部分数据库的默认隔离级别为读已提交，而mysql默认隔离级别为可重复读。在5.0之前的mysql的默认隔离级别也是读未提交，这和mysql的主从一致性有关。5.0版本之前，mysql的bin log文件的存储格式为statment，只记录对数据库的修改操作，不记录其他操作，导致主从一致性方面做的很差，数据经常不一致，因此隔离级别发生变化。
三、索引
（一）B+树与B树的区别
1.b+树非叶子结点仅包含关键字信息,b-树所有节点都有一个指针；
2.b+树叶子结点存储有索引和数据信息,b-树所有节点都有索引和数据信息；
3.b+树的叶子结点之间使用双向链表连接，是有序的，方便范围查找。
（二）索引类型
聚族索引和非聚族索引。（聚族索引又称为主键索引，主键索引要求不能为null，不能重复）
单列索引、组合索引、唯一索引（唯一索引要求值唯一，但允许有null值，例如手机号）
（三）使用索引的建议
区、左、*、联，算、串、模、排
1.索引必须要有区分度；
2.索引设计需要符合最左匹配原则；
3.尽量能不select *就不使用select *,能明确的字段尽量写清楚；
4.尽量多使用联合索引加快查询效率；
5.索引字段中不能有运算，包括加减乘除等；
6.索引中不能包含字符串和数字的模糊匹配；
7.尽量少使用模糊查询；比如like，%张这种查询；
8.排序尽量使用索引字段。
（四）explain--sql性能分析神器
1.通过explain分析可获知那些信息？
访问类型type、可能存在的索引、实际命中的索引、查询了多少行、执行时间。
2.type：
system > const > eq_ref > ref > range > index > all
system:表中只有一条数据；
const：通过索引一次就查到了数据；
eq_ref：索引只有一条数据匹配；
ref：索引有多条数据匹配；
range:查询到给定范围的数据；
index:索引失效；
all:全表查询。
sql语句最低要求要达到range级别，尽可能达到ref级别。
（五）大表如何优化
策略：1.限定查询范围（只能查半年内的聊天记录等）；
2.读写分离；
3.分库分表，垂直水平拆分；等
四、mysql的日志
主要包括查询日志、事物日志、bin log 等，比较重要的是bin log和redo/undo log。
1.bin log:二进制日志文件。是数据库级别的日志文件，主要记录对表的修改操作（划重点：表、修改）。主要用于恢复数据和同步数据。bin log文件中数据的存储格式有三种，分别是statment、row和mix。
2.redo log：InnoDB存储引擎级别的日志文件，用于记录事物的操作，可保证数据的完整性。
3.undo log：相当于一个版本控制工具，记录了redo log数据以及表中数据的不同版本。可利用它实现事物的回滚操作。
五、mysql架构
一条数据库语句从客户端传到DB服务端的大致流程：
六、mysql并发策略
1.乐观锁
2.悲观锁
3.行锁
4.表锁
5.页锁
6.时间戳
7.redis分布式锁
