Docker 快速上手

Docker 是一项轻量级的操作系统虚拟化方案,是基于linux的容器(LXC)等技术、所以目前平台只能是linux,常用Ubuntu和CentOS。
对比于虚拟机常见的10几G、Docker image只有几百M更有优势。那么为什么会出现容积上这么大的差距呢?主要原因还在于docker其实只是宿主机上用户空间的一个进程、这个进程打包了dependencies和application、共用宿主机的kernel;而虚拟机镜像则包含一个guest os、量级一下子就上去了。除此以外、秒级的启动速度和接近原生的运行速度也是Docker大行其道的重要因素。

Docker中有几个常用的概念需要我们一一理清:daemon、image、container以及registory。

Daemon

Docker的运行其实是client-server模式,client发出指令、而server处理繁重的任务。这里处理各种繁重任务的便是Docker daemon、一个运行在后台的守护进程。它会处理包括create image、run container、pull or push image等等。

而作为使用者,我们的日常则主要是在client端。image是产品dependencies和application的全拷贝,而container则是基于image的一个运行时,registory则是集中存储image的地方。
那我们就从image开始聊起。

Image

image的identity是name:tag。比方说,python:2.7,python:3.5,ubuntu:12.04。在命名的时候,需要注意:name其实决定了这个image所存储的target registory。
如一个image叫docker.lenghan.com/python:2.7,就是说这个image存在docker.lenghan.com上,为了在registory上进行分组我们还可以使用docker.lenghan.com/mydev/python:2.7,将这个image放到mydev这个group里。而tag则是image commit tree中的标志信息,类似git中的tag概念。
而对于ubuntu:12.04这种命名,则表示image存在docker的官方registory上,也即hub.docker.com上。

创建image,都是从一个基础镜像开始的。比如从ubuntu:12.04这个基础镜像出发,run image,进入container,进行一定的修改(如安装python2.7),然后退出。此时,我们可以commit 这个container 并加入一些信息,生成一个新的image,取名python:2.7。这点跟git的commit是类似的。

$root: docker pull ubuntu:12.04

$root: docker run -it ubuntu:12.04 bash

$root@24f4w12: apt-get install python3

$root@24f4w12: exit
  
$root: docker ps -a # find pid of the container, 24f4w12

$root: docker commit -m 'install python3' -a 'Leng' 24f4w12 docker.lenghan.com/python:3

$root: docker images
REPOSITORY       TAG      IMAGE ID      CREATED      VIRTUAL SIZE
python            3       *********      *****          100MB
ubuntu          12.04     *********      *****           99MB

但是这种方式显然不适合安全和稳妥。更为正确的方式是用Dockerfile的setting文件来创建。

# comment: content in Dockerfile
FROM ubuntu:12.04
MAINTAINER Leng <lenghan1991@gmail.com>
RUN apt-get install python3

然后通过下面的命令创建image。

$root: docker build -t 'docker.lenghan.com/python:3' ~/workspace/Dockerfile

上传image到registory docker push <image name:tag>即可

$root: docker push docker.lenghan.com/python:3

修改image就是创建新image

删除image

$root: docker rmi docker.lenghan.com/python:3

# or image ID
$root: docker rmi 2b2d5f0

Container

container就是image的运行时。一个image可以运行多个container,且互不冲突。
创建Container

$root: docker run -it docker.lenghan.com/python:3 bash

$root@0f32ge4g: python3 # inside the container

关于container的使用,主要是各种参数,如:

-d:   即daemon,后台运行
-name mycontainer:  命名这个container
-rm:  �命令执行完就立即删除container。
--net=host:  映射container的端口到宿主机。
-p 2300:3200 :映射container的端口3200到宿主机的2300。

停止Container

$root: docker stop 23fd43h # container ID

$root: docker stop mycontainer # container name

删除Container 要先stop,才能删

$root: docker stop 23fd43h # container ID

$root: docker rm mycontainer # container name

#tips: 移除所有终止的
$root: docker rm $(docker ps -a -q)

进入Container

$root: docker exec -it 98fs23sdf234 # container ID

$root@98fs23sdf234: 

Registory

就是存储image的repository,类似存储git project的github。

Compose

项目级别的docker管理方式,通过docker-compose.yml配置,集中式地管理docker container。

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