1.常见数模比赛
美国大学生数学建模竞赛（2月）
MathorCup（4月）
五一数学建模竞赛（5月初）
“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛（9月初）
“华为杯”中国研究生数学建模竞赛（10月）
APMCM 亚太地区大学生数学建模竞赛（11月）
“认证杯”数学中国数学建模国际赛（小美赛）(12月初)
2.建模的基本方法
建模方法大体上可分为机理分析和测试分析两种。
机理分析是根据对客观事物特性的认识，找出反映内部机理的数量规律，建立的模型常有明确的物理或现实意义。测试分析是将研究对象看作一个“黑箱”系统(内部机理看不清楚)，通过对系统输入、输出数据的测量和统计分析，按照一定的准则找出与数据拟合得最好的模型。
3.建模的一般步骤
模型准备：了解问题的实际背景，明确建模目的，搜集必要的信息如现象、数据等，尽量弄清对象的主要特征，形成一个比较清晰的"问题"，由此初步确认用哪一种模型。
模型假设：根据对象的特征和建模目的，抓住问题本质，忽略次要因素，作出必要的、合理的简化假设。
模型构成：根据所作的假设，用数学的语言、符号描述对象的内在规律，建立包含常量、变量等的数学模型，如优化模型、微分方程模型、差分方程模型、图的模型等。尽量使用简单的数学工具。
模型求解：可以采用解方程、画图形、优化方法、数值计算、统计分析等各种数学方法，特别是数学软件和计算机技术。
模型分析：对求解结果进行数学上的分析，如结果的误差分析、统计分析、模型对数据的灵敏度分析、对假设的强健性分析等。
模型检验：把求解和分析结果翻译回到实际问题，与实际的现象、数据比较，检验模型的合理性和适用性。
模型应用：应用的方式与问题性质、建模目的及最终的结果有关。
